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Poloplast macht Prozesse sichtbar mit Process Mining
4 min read • Jun 02, 2026
Bestellungen, Retouren, Lieferanfragen oder Rückfragen zu Rechnungen: Im Vertriebsinnendienst laufen täglich unzählige Anfragen zusammen. Viele Unternehmen bearbeiten heute mehrere hunderttausend Vorgänge pro Jahr — oft noch mit hohem manuellem Aufwand.
Genau hier eröffnet Agentic AI neue Möglichkeiten.
Bestellungen, Retouren oder Rückfragen zu Lieferungen: Im Vertriebsinnendienst laufen täglich unzählige Anfragen zusammen. Viele Unternehmen bearbeiten dabei jedes Jahr ein enormes Kommunikationsvolumen, oft noch mit hohem manuellem Aufwand.
Klassische Automatisierung stößt in diesem Umfeld schnell an Grenzen. Denn die eingehende Kommunikation ist selten standardisiert. Bestellungen treffen per E-Mail, Excel-Datei, PDF oder sogar als Screenshot aus dem Webshop ein. Gleichzeitig unterscheiden sich auch die Anliegen stark voneinander, von neuen Aufträgen über Retouren bis hin zu Reklamationen oder Lieferstatus-Abfragen.
Jede Anfrage muss gelesen, interpretiert und im richtigen Kontext verarbeitet werden. Genau hier eröffnet Agentic AI neue Möglichkeiten.
Wie Agentic AI den Prozess verändert
Ein typisches Szenario sieht so aus:
Dadurch reduziert sich der manuelle Aufwand erheblich. Die KI erkennt dabei nicht nur Inhalte, sondern versteht auch Zusammenhänge und leitet daraus konkrete Aktionen ab. Genau darin liegt der Unterschied zu klassischen Automatisierungslösungen.
In der Praxis besteht ein solcher Sales-Agent nicht aus einer einzelnen KI-Komponente. Vielmehr arbeiten mehrere spezialisierte Agenten zusammen.
Ein zentraler Orchestrator steuert den Ablauf und delegiert Aufgaben an unterschiedliche Sub-Agents. Diese übernehmen beispielsweise die Bearbeitung von Verkaufsaufträgen, Statusabfragen zu Lieferungen, Retouren und Reklamationen oder die Verarbeitung von Rechnungsanfragen. Ergänzend kommen KI-Tools zum Einsatz, die Dokumente analysieren, Texte verstehen oder Daten mit dem ERP-System abgleichen.
Gerade dieser modulare Aufbau macht die Lösungen besonders interessant. Ein einmal entwickelter Agent oder ein KI-Werkzeug lässt sich häufig auch in anderen Unternehmensbereichen einsetzen.
Trotz aller technologischen Möglichkeiten setzen viele Unternehmen bewusst auf einen „Human in the Loop“-Ansatz. Die KI bereitet Entscheidungen vor, Mitarbeitende prüfen und bestätigen die Ergebnisse.
Das schafft Transparenz und stärkt das Vertrauen in automatisierte Prozesse. Gleichzeitig bleibt der Aufwand deutlich geringer, weil Teams nicht mehr jede Anfrage vollständig manuell bearbeiten müssen.
Besonders wichtig dabei: Moderne KI-Lösungen können nachvollziehbar darstellen, wie sie zu einem Ergebnis gekommen sind. Mitarbeitende sehen dadurch unmittelbar, welche Informationen erkannt wurden und auf welcher Grundlage die KI eine Entscheidung vorgeschlagen hat.
Die eigentliche Stärke von Agentic AI endet nicht beim Vertriebsinnendienst. Viele Fähigkeiten der KI-Agenten lassen sich auch in anderen Bereichen nutzen, etwa bei:
Unternehmen schaffen damit Schritt für Schritt die Grundlage für effizientere Prozesse entlang ihrer gesamten ERP-Landschaft.
Agentic AI hilft Unternehmen dabei, komplexe Abläufe einfacher, schneller und effizienter zu gestalten. Dabei geht es nicht darum, Menschen zu ersetzen. Vielmehr unterstützt die KI Teams dabei, repetitive Aufgaben zu reduzieren und Freiräume für wertschöpfende Tätigkeiten zu schaffen.
Gerade in Zeiten steigender Anforderungen und wachsender Prozesskomplexität wird diese Kombination aus Automatisierung, Transparenz und menschlicher Kontrolle zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor.
BE-terna entwickelte einen KI-Agenten für die Auftragsverarbeitung bei Outdoor-Ausrüster VAUDE.
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