Unsere umfassenden Lösungen und Services begleiten Sie auf Ihrem Weg zur Digitalisierung.
Wie können wir Ihnen helfen:
Wir sprechen Ihre Sprache! Unsere branchenspezifischen Lösungen sind perfekt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.
Automatisierter Service in 6 Monaten: so klappt smarte Kommunikation.
Tipps und Updates zu unseren Lösungen, informative Blogposts, überzeugende Case Studies und Neuigkeiten über unser Unternehmen.
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Künstliche Intelligenz und Datenanalysen brauchen eine verlässliche Datengrundlage. Wir implementieren branchenspezifische Data-Governance-Frameworks, die Datenqualität, Sicherheit und gewährleisten. Dabei verbinden wir die notwendige Kontrolle mit der erforderlichen Flexibilität.Unsere Data-Governance-Beratung unterstützt CIOs und CDOs dabei, Datenqualität, Verantwortlichkeiten und Compliance im gesamten Unternehmen zu verbessern.
Künstliche Intelligenz schafft nur dann einen echten Mehrwert, wenn die zugrunde liegenden Daten vertrauenswürdig sind. Mit unserer Data-Governance-Beratung schaffen Unternehmen klare Strukturen für Datenqualität, Verantwortlichkeiten und Compliance. So ermöglichen sie verlässliche Analysen und einen verantwortungsvollen Einsatz von KI.
BE-terna berät technologieunabhängig. Für eine wirksame Data Governance brauchen Sie nicht jede Plattform, die der Markt bietet. Entscheidend sind die passende Methode, ein tragfähiges Framework und ein Change Management, das zu Ihrer Organisation passt. So wird aus einem technischen Werkzeug ein funktionierendes Programm.
Wir arbeiten unter anderem mit Microsoft Purview, Microsoft Fabric, Qlik Talend Cloud, Qlik Data Products und Collibra.
Data Governance scheitert, wenn Verantwortlichkeiten unklar bleiben. Wir definieren Rollen, Entscheidungsbefugnisse und Datenbereiche so, dass Governance über Fachabteilungen, IT und Compliance hinweg funktioniert.
Typische Ergebnisse
Ein Datenkatalog und ein Business Glossary bieten Teams einen zentralen Ort, an dem sie geschäftskritische Datenbestände, Definitionen und Kennzahlen finden, verstehen und verlässlich nutzen können.
Verlässliche Entscheidungen brauchen verlässliche Daten. Wir entwickeln Programme für das Datenqualitätsmanagement, die Datenprofilierung, Validierung und laufende Überwachung mit klaren Prozessen zur Fehlerbehebung verbinden.
Wenn Führungskräfte, Prüfinstanzen oder Aufsichtsbehörden wissen möchten, wie eine Kennzahl entstanden ist, liefert Data Lineage eine klare Antwort. Wir schaffen Nachvollziehbarkeit über Quellsysteme, Datenpipelines, Datenplattformen und Berichte hinweg.
Bei der Klassifizierung von Daten, der Zugriffskontrolle und der Dokumentation greifen Governance und Sicherheit ineinander. Wir helfen Ihnen, sensible Daten zu schützen und gleichzeitig einen praktikablen Zugriff für die Fachbereiche sicherzustellen.
AI Governance verbindet verlässliche Daten mit verantwortungsvoller Nutzung, Risikoklassifizierung und menschlicher Kontrolle. Wir unterstützen Sie dabei, geeignete Kontrollmechanismen für Copilot, KI-Agenten, Machine Learning und generative KI zu etablieren.
Die eigentliche Herausforderung besteht darin, Data Governance in einen messbaren Mehrwert für das Geschäft zu übersetzen.
Schaffen Sie gemeinsame Definitionen für Kennzahlen, freigegebene Datenquellen und klare Qualitätsregeln. So trifft die Unternehmensleitung Entscheidungen auf Basis verlässlicher Informationen.
Nutzen Sie nachvollziehbare Datenwege, klare Verantwortlichkeiten und dokumentierte Nachweise, um Fragen aus Audits und Compliance-Prüfungen mit weniger manuellem Aufwand zu beantworten.
Beschränken Sie sich nicht darauf, Probleme zu messen. Lösen Sie sie mit klaren Verantwortlichkeiten, strukturierten Ursachenanalysen und nachvollziehbaren Prozessen zur Fehlerbehebung.
Stellen Sie Ihren KI-, Analyse- und Automatisierungsinitiativen kontrollierte Datenquellen, dokumentierte Vorgaben und eine transparente Risikobewertung zur Verfügung.
Machen Sie die Datenverantwortung in allen Geschäftsbereichen sichtbar. So liegen Datenqualität, Zugriffsrechte und Definitionen nicht allein bei der IT.
Nutzen Sie Standards, Glossare, Qualitätsregeln und Kontrollen in mehreren Geschäftsbereichen. Damit müssen Sie Ihre Governance nicht für jedes Projekt neu aufbauen.
Sie erhalten eine Bewertung Ihres Governance-Reifegrads, eine priorisierte Liste relevanter Anwendungsfälle, ein Zielbetriebsmodell und eine umsetzbare Roadmap. Dafür führen wir Gespräche, prüfen bestehende Unterlagen und priorisieren gemeinsam die nächsten Schritte.
Ihr Data Governance Office übernimmt die operative Verantwortung. Data Owner und Data Stewards werden benannt, Entscheidungsbefugnisse geklärt und ein Governance-Gremium eingerichtet. Zusätzlich definieren wir geschäfts-kritische Datenelemente und eine gemeinsame Struktur für Ihre Datenbereiche.
Wir konfigurieren die gewählte Plattform passend zu Ihrer Governance-Methode. Je nach Bedarf richten wir Datenkatalog, Glossar-Workflows, Datenqualitätsregeln und Data Lineage ein und schaffen die Anbindung an bestehende Analyse- und Datenplattformen.
Das Programm wird schrittweise auf weitere Datenbereiche ausgeweitet. Messbare Kennzahlen zeigen den Fortschritt, etwa bei geschäftskritischen Datenelementen, Datenqualität, Bearbeitungszeiten, Nutzung des Datenkatalogs und der Bereitstellung von Audit-Nachweisen.
BE-terna verbindet strategische Data-Governance-Beratung mit praktischer Umsetzung über unser gesamtes Business-Solutions-Portfolio hinweg. Wir begleiten Unter nehmen von der Strategie und der Entwicklung des Frameworks bis zur technischen Konfiguration, Einführung und kontinuierlichen Weiterentwicklung.
Millionen Transaktionen im Ticketing- und Zutrittssystem, aber nur begrenzte Möglichkeiten für schnelle, fachliche Analysen: Vor dieser Herausforderung standen die Bergbahnen Dachstein Salzkammergut. Gemeinsam mit BE-terna entstand auf Basis von Qlik Cloud eine zentrale Analytics-Plattform, die Verkaufs-, Zutritts- und Fahrtdaten aus SKIDATA zusammenführt, fachlich anreichert und für Management, Controlling und Betrieb nutzbar macht. Heute stehen Auswertungen über mehr als 50 Millionen Datensätze in Sekunden bereit - bis auf Viertelstundenbasis, nahezu in Echtzeit und auch mobil am Berg. Das Projekt ging punktgenau im Zeitplan live.
Data Governance ist ein Rahmenwerk aus Richtlinien, Prozessen, Rollen, Verantwortlichkeiten und Technologien. Es stellt sicher, dass Daten im gesamten Unternehmen korrekt, konsistent, sicher, aktuell und wirksam genutzt werden. Dabei ist Data Governance keine Technologie, sondern ein Programm zur Organisationsentwicklung. In der Praxis umfasst es sechs zentrale Bereiche: Verantwortlichkeiten und Betriebsmodell, Datenkatalog und Glossar, Datenqualität, Data Lineage, Zugriff und Klassifizierung sowie KI-Governance. Werkzeuge allein schaffen noch keine wirksame Data Governance.
Sie sind bereit, sobald die Folgen unzureichend geregelter Daten sichtbar werden – auch wenn sie noch nicht in Zahlen erfasst sind.
Typische Anzeichen sind: Dieselbe Kennzahl erscheint in mehreren Berichten mit unterschiedlichen Werten. Eine Prüfung oder Aufsichtsbehörde stellt eine Frage, die sich nicht schnell beantworten lässt. Ein KI-Pilotprojekt stockt, weil die Trainingsdaten nicht verlässlich sind. Oder eine neue Führungskraft übernimmt eine Datenlandschaft, die niemand vollständig überblickt.
Unser Assessment zeigt, in welchen Anwendungsfällen Data Governance den größten Nutzen für Ihr Unternehmen bringt. Außerdem erhalten Sie eine klare Empfehlung: für ein schnelles Pilotprojekt, ein Programm für einen bestimmten Datenbereich oder eine unternehmensweite Einführung.
Immer zuerst das Programm. Ein Datenkatalog ohne klare Verantwortlichkeiten füllt sich schnell mit veralteten Inhalten. Ein Datenqualitäts-Tool ohne Data Stewards erzeugt Warnungen, auf die niemand reagiert.
Wir sehen Unternehmen, die ihr Tool bereits vor mehr als zwei Jahren gekauft haben und trotzdem noch keine wirksame Data Governance aufgebaut haben. Gleichzeitig gibt es Unternehmen ohne spezielles Tool, die bereits gut aufgestellt sind, weil Verantwortlichkeiten, Definitionen und Entscheidungsrechte zuerst geklärt wurden. Technologie ist wichtig. Sie beschleunigt das Programm, bildet aber nicht seine Grundlage.
Die häufigsten Ursachen sind gut bekannt. Viele Programme starten als reine IT-Initiative ohne Verantwortung in den Fachbereichen. Dadurch fehlt die Akzeptanz im restlichen Unternehmen.
Oft werden außerdem Tools eingeführt, bevor Entscheidungsrechte geklärt sind. Dann bleibt offen, wer einen Begriff im Glossar oder eine Datenqualitätsregel freigibt. Richtlinien liegen zwar in SharePoint, werden im Alltag aber nicht konsequent angewendet.
Wir verhindern diese Probleme mit einer klaren Reihenfolge: zuerst das Betriebsmodell, dann die Technologie. Change Management ist ein fester Bestandteil der Umsetzung. Außerdem erhält jeder geschäftskritische Datenbestand eine klar benannte verantwortliche Person, bevor der Datenkatalog live geht. Wenn diese drei Grundlagen fehlen, kann kein Tool das Programm retten.
Data Governance und Stammdatenmanagement sind eigenständige Disziplinen, die sich gegenseitig ergänzen.
Data Governance definiert Verantwortlichkeiten, Richtlinien und einheitliche Begriffe für Daten. Dazu gehören auch geschäftskritische Datenelemente, Referenzdaten und Hierarchien wie Kundschaft, Produkte, Lieferunternehmen, Kostenstellen und Konten.
Das Stammdatenmanagement sorgt dafür, dass zentrale Datenobjekte einheitlich angelegt, gepflegt und unternehmensweit konsistent genutzt werden. Data Governance schafft damit die Grundlage, die ein erfolgreiches Stammdatenmanagement benötigt.
Wenn Unternehmen Unterstützung beim Stammdatenmanagement brauchen, arbeiten wir unter anderem mit Plattformen wie Microsoft MDS, Profisee, Stibo Systems und SAP MDG. Dabei stimmen wir beide Programme so aufeinander ab, dass sie sich ergänzen, statt Aufgaben doppelt abzubilden.
Wir helfen Ihnen, Kontrollmechanismen und Nachweise für Ihre KI-Governance aufzubauen, die sich an den Anforderungen des EU AI Act orientieren. Dazu gehören ein Verzeichnis Ihrer KI-Modelle und Anwendungsfälle, die Einstufung nach Risikoklassen, die Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Trainingsdaten sowie Prozesse für menschliche Kontrolle, Überwachung und Änderungen.
Die endgültigen Compliance-Anforderungen hängen vom jeweiligen Anwendungsfall, der Risikoklasse und der rechtlichen Auslegung ab. Mit den von uns etablierten Governance-Strukturen schaffen Sie jedoch eine belastbare Grundlage für Aufsichtsbehörden, Kundinnen und Kunden sowie interne Prüfungen.
Ganz gleich, ob Sie Copilot, agentenbasierte KI oder klassisches maschinelles Lernen einsetzen: Ihre KI-Programme werden nachvollziehbar, prüfbar und auf Ihre Risikobereitschaft abgestimmt.
Wir konzentrieren uns auf regulierte und datenintensive Branchen in der DACH-Region sowie in Mittel- und Osteuropa.
Im Finanz- und Versicherungssektor unterstützen wir Unternehmen beim Aufbau der Data-Governance-Kontrollen und Nachweise, die für DORA, BCBS 239, Solvency II und MaRisk erforderlich sind. In der Energie- und Versorgungswirtschaft begleiten wir Anforderungen aus NIS2 und der Marktkommunikation. In der Fertigungsindustrie unterstützen wir bei CSRD, den Sorgfaltspflichten in der Lieferkette nach LkSG und der Integrität von Produktdaten. In der Telekommunikation berücksichtigen wir NIS2 sowie Anforderungen an die Vorratsdatenspeicherung.
Die grundlegenden Data-Governance-Funktionen sind branchenübergreifend gleich. Regulatorische Anforderungen, Datenmodelle und priorisierte Anwendungsfälle unterscheiden sich jedoch.
Nein. Wir beraten technologieunabhängig. Wir implementieren die Datenkatalog- und Governance-Plattform, die Sie bereits nutzen oder künftig einsetzen möchten. Dazu bringen wir die passende Methodik mit, damit die Lösung in Ihrer Organisation wirksam funktioniert.
Wir verfügen über umfassende Erfahrung mit Microsoft Purview, Microsoft Fabric, Qlik Talend Cloud, Qlik Data Catalog und Collibra. Darüber hinaus unterstützen wir auch individuell gewählte Kombinationen aus Fabric-, Mesh- und Hybridarchitekturen.
Falls Sie sich noch nicht für eine Plattform entschieden haben, umfasst unser Assessment auch einen Toolvergleich. Dieser berücksichtigt Ihre bestehende Systemlandschaft, Ihr Budget und Ihre regulatorischen Anforderungen.
Das Assessment liefert eine konkrete Roadmap, mit der Ihre Führungskräfte direkt weiterarbeiten können.
Der erste geschäftliche Nutzen zeigt sich in der Regel, sobald für eine priorisierte Kennzahl, einen Datenbereich oder einen Bericht klare Verantwortlichkeiten, freigegebene Definitionen, Qualitätsregeln und ein transparenter Prozess für Datenprobleme etabliert sind.
Die weitere Reife über mehrere Datenbereiche hinweg entsteht Schritt für Schritt. Für kleinere Vorhaben bieten wir eine fokussierte Analyse oder ein Pilotprojekt an.
Das Programm schafft in mehreren Etappen Mehrwert – nicht erst am Ende. Ändern sich die geschäftlichen Prioritäten, passen wir die Reihenfolge der nächsten Schritte entsprechend an.
BE-terna verbindet die Konzeption von Data Governance mit praktischer Umsetzung, fundierter Plattformkompetenz und umfassender Branchenerfahrung in der DACH-Region sowie in Mittel- und Osteuropa.
Dabei arbeiten wir auf Basis des Governance-Frameworks von Telefónica Tech und begleiten das Programm dauerhaft – von der technischen Konfiguration über das Change Management bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
Das Ergebnis ist ein Data-Governance-Programm, das im Alltag funktioniert, messbar genutzt wird und belastbare Nachweise für Prüfungen liefert – statt eines Framework-Dokuments, das im Regal liegen bleibt.
Die meisten Unternehmen beginnen mit einer gezielten Data-Governance-Analyse. Dabei identifizieren wir den wichtigsten Datenbereich oder Anwendungsfall, bewerten den aktuellen Reifegrad, klären Verantwortlichkeiten und entwickeln eine Roadmap für die nächsten 90 Tage.
Darauf aufbauend führen wir ein umfassendes Assessment durch oder starten direkt mit einem Pilotprojekt in einem ausgewählten Datenbereich.
Sprechen Sie mit unseren Data-Governance-Expertinnen und -Experten über den passenden Einstieg für Ihr Unternehmen.
