Schnelle Verbesserung der Datenqualität in komplexen Systemlandschaften der Energiewirtschaft

Viele Energieversorger stellen im Rahmen von Generationswechseln wie im Falle SAP IS-U/SAP HANA ihre Kernsysteme um auf Online-Lösungen. Durch neue Business Modelle im Non-Commodity werden gleichzeitig andere Tools benötigt. Das bedeutet noch komplexere Strukturen und Gefahr für Chaos in den Daten und steigende Fehleranfälligkeit. Bedingt durch historisch tendenziell fragmentierte Systemlandschaften ist es oft nicht ohne weiteres möglich moderne Customer Engagement Funktionalitäten nutzbar zu machen.

Customer Engagement Systeme (CRM) wie Microsoft Dynamics 365 Sales bieten in stetig wachsendem Umfang datengetriebene Unterstützung für die Anwender wie bspw. Next Best Actions oder mit Customer Insights AI gestützte Hintergrundinformationen, doch der erfolgreiche Einsatz dieser Lösungen fordert eine entsprechende Datenqualität. Die Lösungsansätze haben hier eine große Bandbreite von einfachen No-Code Lösungen bis hin zu komplexeren Business Applikationen.

• Welche Möglichkeiten gibt es mit Microsoft Technologien die bestehende Datenqualität zu verbessern?
• Gibt es besondere Voraussetzungen, die für ein solches Projekt erfüllt sein müssen?
• Gibt es Tools, mit denen die Datenqualität im laufenden Betrieb verbessert und hoch gehalten werden kann?