
Salus
SALUS wurde 1969 in Ljubljana gegründet und ist einer der führenden Großhändler für pharmazeutische, medizinische und verwandte Produkte auf dem südosteuropäischen Markt. Heute hat die SALUS-Gruppe eigene Unternehmen in Slowenien, Kroatien, Nordmakedonien und Serbien und ist auch in Bosnien und Herzegowina, Montenegro und im Kosovo vertreten.
Das Unternehmen ist darauf spezialisiert, vollständige Dienstleistungen in den Bereichen Vertrieb, Verkaufsförderung und aktiver Verkauf zu erbringen sowie auf Mehrwertdienste, die erforderlich sind, damit das Arzneimittel oder Medizinprodukte auf den Markt gebracht werden kann. Das Sortiment umfasst mittlerweile über 50.000 Artikel.
Wenn ein Unternehmen und das Angebot dieses Unternehmens immer mehr wachsen, kommt man an einen Punkt, an dem die manuelle Bestellung von Waren zu komplex und arbeitsintensiv wird. Infolgedessen wird es zu einer riesigen Herausforderung, für verschiedene Arten von Artikeln die korrekten Prognosen zu erstellen. Vor genau dieser Herausforderung stand die Salus-Gruppe, als sie sich 2019 zur Unterstützung an BE-terna wandte.
Mehr Vertrauen in den Einkauf durch Unterstützung mit KI
Unsere bei Salus eingesetzte KI-gestützte Supply-Chain-Management-Plattform baut auf drei Eckpfeilern auf: Zum einen werden modernste State-of-the-art-Algorithmen verwendet, um auf Grundlage von historischen Daten und Daten von Drittanbietern bessere Verkaufsprognosen zu erstellen. Zum anderen werden verschiedene Optimierungstechniken eingesetzt, um Bestellungen unter Berücksichtigung aller wichtigen Randbedingungen zu verbessern. Zudem liegt der Fokus auf der möglichst guten Nachvollziehbarkeit durch die Benutzer, damit diese sich in ihrer Entscheidungsicherer fühlen.
Der Einsatz der KI-Plattform hat uns einen besseren Einblick in die Dynamiken der Verkäufe und damit in die Dynamiken der Warenbestände gegeben. Auf der Grundlage dieser Daten kann der Einkäufer den Wert des Warenbestands und die Häufigkeit neuer Bestellungen optimieren
Nachfrageprognose
Bestellautomatisierung
Bestandsoptimierung

Überdenken Sie die Möglichkeiten, die die künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen bietet
Mehr dazuVersorgen Sie Ihre Einkaufsabteilung mit den richtigen Informationen
GROSSE VORTEILE DURCH SALES FORECASTING:
- Die Benutzer können sich auf die Automatisierung ihrer Top-Artikel verlassen, da KI-Modelle, die auf der Historie aufbauen, eine hohe Präzision von kurz- und langfristigen Verkäufen aufweisen
- Die Automatisierung eines Großteils der Artikel (85% und mehr) gibt der Einkaufsabteilung genügend Zeit, sich auf langsam drehende, aber hochwertige Artikel oder saisonale Schwankungen zu konzentrieren, die ein hohes Risiko von Überbeständen und Fehlbeständen mit sich bringen
BESSER INFORMIERTE GESCHÄFTSENTSCHEIDUNGEN TREFFEN:
- Der manuelle Zeitaufwand verringert sich bei allen Teammitgliedern im Durchschnitt um bis zu 50%, wodurch ihnen mehr Zeit bleibt, sich auf Nicht-Standardartikel zu konzentrieren
- Unterstützen Sie die menschliche Entscheidungsfindung durch tägliche Lagerbestandsüberwachung, um Ausreißer bei den Verkäufen zu erkennen und schneller auf potenzielle Lagerausfälle zu reagieren
- Die ERP-Integration ermöglicht es den Anwendern, jeden Morgen einen Bestellvorschlag zu erhalten, und liefert ihnen eine Analyse der Interpretierbarkeit im BI-Tool, damit sie auf die Vorhersage besser reagieren können
EINSPARUNGEN BEI DEN LAGERBESTÄNDEN SIND ERST DER ANFANG:
- Die Liquiditätserhöhung im Vergleich zum Ist-Szenario beträgt je nach Artikelkategorie 25% - 65%.
- Die Anzahl der Fehlbestände wird minimiert, und der KI-Algorithmus berechnet neue Mindestbestände, die Salus als Basis für optimierte Lieferantenvereinbarungen nimmt
- Die Lagerreichweite in Tagen wird optimiert, ohne dass dies Auswirkungen auf die Anzahl der Fehlbestände hat
Mein Team ist nun in der Lage, Korrelationen zu verstehen, die in der Vergangenheit nur intuitiv in Entscheidungen eingeflossen sind. Unsere Erwartung ist, dass wir die Einkaufsprozesse um mindestens 50% optimieren werden. Wir erwarten auch, dass wir niedrigere Lagerbestände haben werden, ohne gleichzeitig Lagerausfälle zu riskieren, sondern diese sogar zu reduzieren. Für uns ist dies ein sehr wichtiger Teil des Optimierungsprozesses und der Grund für unsere Entscheidung, eine KI-gestützte SCM-Plattform einzusetzen und die Entwicklung und Umsetzung des Projekts unserem langfristigen Partner BE-terna anzuvertrauen.