Poloplast skaber procesklarhed med Process Mining
Case study

Poloplast skaber procesklarhed med Process Mining

4 min read Nov 18, 2025

Poloplast
customer:
Poloplast

Fra mavefornemmelser til datadrevet indsigt med Microsoft og BE-terna

Poloplast har sammen med BE-terna analyseret lager- og finansprocesser på tværs af systemer og skabt et solidt, datadrevet grundlag for beslutninger, optimering og automatisering.

En førende producent med fokus på kvalitet, bæredygtighed og innovation

Poloplast er en af Europas førende producenter af højtydende plastrørssystemer til byggeteknik, infrastruktur og industri. Med over 70 års erfaring og en stærk kultur for innovation leverer virksomheden løsninger, der sætter standarder globalt, fra produktudvikling til rettidig levering.
Men selv hos en markedsleder afhænger effektivitet, kvalitet og leveringssikkerhed ikke kun af moderne produktionsudstyr. Processerne bag kulisserne spiller en lige så afgørende rolle.

Udfordringen: Gør de reelle processer synlige

Efter en vellykket implementering af Microsoft Dynamics 365 og deltagelse i Microsofts previewprogram for Demand Planning, ønskede Poloplast at tage næste skridt: at få et klart, faktabaseret billede af, hvordan processer faktisk forløber i praksis.

Med Microsoft Power Automate Process Mining og BE-terna som digitaliseringspartner blev der igangsat et analyseprojekt af to centrale områder:

  • Interne lagerbevægelser
  • Kreditorfaktureringsprocessen

Lagerlogistik under lup: 138 procesvarianter

Ved hjælp af den integrerede lageranalysetemplate i Microsoft Dynamics undersøgte Poloplast bevægelsen af materialer rundt på deres lager. Resultatet var overraskende: hele 138 forskellige procesvarianter.

Den visuelle analyse viste kompleksiteten i de daglige arbejdsgange. Heatmaps gjorde det muligt at se, hvordan varer flyttes, hvor der opstår flaskehalse, og hvilke mønstre der gentager sig.

”Vi havde regnet med, at der ville være mange procesvarianter, men at der faktisk var 138 forskellige lagerbevægelsesvarianter, kom selv bag på os. Process Mining hjælper os med at forstå denne kompleksitet og målrettet videreudvikle den.”

– Patrick Keller, ERP & IT, Poloplast

Datadrevet vurdering af nyt lagerlayout

Kort før Process Mining-projektets start havde Poloplast gennemført en omfattende omstrukturering af lageret. Ved at visualisere bevægelsesdata, lagerzoner og gennemløbstider kunne virksomheden nu objektivt måle effekten af det nye layout. 

Process Mining gjorde det muligt at evaluere de fysiske ændringer på et faktuelt grundlag – og leverede værdifuld indsigt til fremtidige beslutninger om struktur og optimering.

Systemoverblik på tværs: Kreditorfaktureringsprocessen

I den anden use case blev kreditorfaktureringsprocessen analyseret; fra fakturamodtagelse til bogføring. Ved at kombinere data fra ERP og dokumenthåndteringssystemer fik Poloplast fuld transparens på tværs af systemer.

Flaskehalse, ventetider og afvigelser fra standardprocesser blev identificeret, og forbedringsmuligheder kunne prioriteres ud fra fakta fremfor fornemmelser.

Mere end effektivisering: Værdi for revision, oplæring og samarbejde

Analysen gav ikke kun grundlag for optimering. Den skabte også sporbarhed til revision og certificering, klare dokumenterede procesforløb og bedre onboarding af nye medarbejdere.
Når processer visualiseres og forstås på tværs af teams, bliver forbedringsarbejdet hurtigere, mere fokuseret og mere værdifuldt.

Resultater i korte træk:

  • 138 lagerprocesvarianter identificeret: Grundlag for standardisering
  • Kreditorfaktureringsproces fuldt visualiseret: Inkl. systembrud
  • Lagerombygning vurderet på datagrundlag og effekt dokumenteret
  • Revisionssikkerhed styrket gennem dokumenterede procesforløb
  • Fundament skabt for fremtidig automatisering med AI-understøttede agenter

Process Mining gør data levende

Med Microsoft Power Automate Process Mining kan virksomheder analysere digitale hændelser fra ERP-, DMS- og logistiksystemer og visualisere dem som forståelige procesmodeller.

Det giver svar på spørgsmål som:

  • Hvordan forløber processerne reelt?
  • Hvor opstår flaskehalse, loops eller afvigelser?
  • Hvilke processer kan optimeres – og på sigt automatiseres?
Resultatet er et lærende, datadrevet proceslandskab, der gør beslutninger hurtigere og mere præcise.

Et partnerskab med dyb brancheforståelse

BE-terna har i mange år været Poloplasts digitaliseringspartner; fra implementeringen af Microsoft Dynamics 365 til deltagelsen i Microsofts Demand Planning-program.
Med kombinationen af branchekendskab, teknologisk ekspertise og tæt samarbejde med Microsoft støtter BE-terna Poloplast i at udnytte data som strategisk løftestang gennem hele digitaliseringsrejsen.

Næste skridt: AI-drevet procesautomatisering

Poloplast planlægger nu at udnytte indsigterne fra Process Mining som grundlag for AI-understøttet automatisering.

AI-baserede agenter skal overtage opgaver som automatisk håndtering af ordrer og leveringsadviseringer. Det er næste skridt mod en intelligent, selvoptimerende værdikæde.

Kan du lide hvad du læser?

Tilmeld dig vores nyhedsbrev, og få relevante updates