Med vores omfattende løsninger og services hjælper vi jer sikkert gennem hele digitale transformation
Vi tilbyder løsninger som er skræddersyet til din industri. Læs hvordan vi kan hjælpe dig med at transformere din virksomhed.
Med ALISA AI kan I estimere virksomhedens materiale- og lagerbehov og samtidig forudsige den fremtidige efterspørgsel. Det betyder, at I kan reducere arbejdet med at planlægge forsyningskæden, undgå udsolgte varer og optimere jeres likviditet.
ALISA AI er en “Intelligence as a Service”-løsning, der optimerer operationelle processer gennem datadrevne beslutninger. Løsningen omsætter prognoser, planer og KPI'er til handlingsorienteret indsigt, så I kan træffe hurtigere og bedre beslutninger, forenkle planlægningen og øge præcisionen i jeres prognoser.
Centrale udfordringer i forsyningskæden:
ALISA AI forudsiger efterspørgslen på SKU-niveau ved hjælp af avancerede algoritmer og eksterne data for at sikre pålidelige prognoser.
Fordele:
ALISA AI beregner optimale bestillingsmængder til genopfyldning og tager samtidig højde for begrænsninger og kampagneaktiviteter.
ALISA AI udarbejder effektive produktionsplaner og anbefalinger til råvarebehov, så produktionen kan gennemføres til tiden.
ALISA AI leverer KPI-dashboards og advarsler, der er fuldt integreret i dit ERP-system, så du får et klart og handlingsorienteret beslutningsgrundlag.
Arbejder I med lagerstyring? ALISA AI kan hjælpe. Se i videoen (ENGELSK), hvordan vores platform effektivt håndterer udfordringer inden for lagerstyring.
ALISA AI anvender historiske data og tredjepartsdata til at forudsige efterspørgslen med høj sikkerhed for op til 97 % af alle varer. Det reducerer det manuelle arbejde i indkøbsafdelingen og giver et bedre grundlag for planlægningen.
ALISA AI overvåger lagerbeholdningen dagligt og følger proaktivt efterspørgslen for hver enkelt vare samt igangsætter og tilpasser bestillingerne efter behov. Det hjælper med at reducere risikoen for både varemangel og for store lagre.
Ved løbende at optimere sikkerhedslageret og følge udviklingen i markedets efterspørgsel kan ALISA AI reducere antallet af situationer med varemangel med op til 90 %. Det bidrager til højere leveringssikkerhed og et mere effektivt lager.
I løbet af én til tre måneders drift kan ALISA AI hjælpe med at optimere sammensætningen af jeres lager, så langsomt omsættelige varer ikke hober sig op, og en større del af lageret består af varer med middel til høj omsætningshastighed. Det kan bidrage til at forbedre lageromsætningen med op til 2 gange.
Er I i tvivl om, hvilken løsning der passer bedst til jeres behov? Kontakt os, så hjælper vi jer med at finde det rette abonnement.
Kundetilfredshed handler ikke kun om hurtige svar. Det handler også om at få kunden til at føle sig forstået. En supportsamtale, en chatbesked eller en kommentar på sociale medier rummer næsten altid en følelsesmæssig dimension. Det er netop her, Sentiment AI kommer ind i billedet. Med kunstig intelligens kan teknologien analysere, hvordan en person har det følelsmæssigt i både samtaler og skriftlig kommunikation, og gøre de følelsesmæssige signaler synlige. Når Sentiment AI kombineres med Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement, får I et stærkt værktøj til en mere empatisk og datadrevet kundekommunikation.I får ikke kun indsigt i, hvad kunderne siger, men også i, hvordan de har det, og hvad de egentlig mener.
Grundlaget for efterspørgselsprognoser er historiske data om markedets efterspørgsel, gerne salgsdata fra detailleddet, kombineret med eksterne tredjepartsdata og relevant forretningskontekst. ALISA AI tager desuden højde for faktorer, der kan påvirke prognosen, såsom kampagneperioder, prisændringer, afvigelser, anomalier, tilgængelighed og bonusordninger.
Resultaterne kan blandt andet bruges til at estimere behovet for råvarer og andre produktionsmaterialer eller til at fastlægge, hvilke varer og mængder der skal bestilles hos leverandører.
Grundlaget for efterspørgselsprognoser er historiske data om markedets efterspørgsel – gerne salgsdata fra detailleddet – kombineret med eksterne tredjepartsdata og relevant forretningskontekst. ALISA AI tager desuden højde for faktorer, der kan påvirke prognosen, såsom kampagneperioder, prisændringer, afvigelser, anomalier, tilgængelighed og bonusordninger.
Vores kunder oplever typisk fordele på flere områder. Det gælder blandt andet finansielle fordele gennem frigjort likviditet samt tidsbesparelser på op til 50 % ved gentagne aktiviteter. Det giver indkøbsafdelingen mere tid til at fokusere på komplekse indkøbsopgaver, fx introduktion af nye varer.
Derudover kan ALISA AI bidrage til at reducere overskydende lagerbeholdning og samtidig mindske risikoen for varemangel på lagre, i butikker og ved indkøb af råvarer.
Fordelene ved AI-baseret lageroptimering rækker ud over indkøbsfunktionen. Marketingteams kan få bedre indsigt i kampagners effektivitet, mens lageransvarlige kan planlægge bedre og reducere risikoen for flaskehalse gennem mere forudsigelige bestillingsperioder.
Samtidig kan relevant viden samles ét sted, så nye medarbejdere og praktikanter lettere kan få adgang til den information, de har brug for.
Det er en løsning, der estimerer efterspørgslen efter de enkelte varer på dit lager og genererer anbefalinger til optimale bestillingsmængder. Løsningen tager højde for en række begrænsninger, særlige forhold og den relevante kontekst for både varen og leverandøren.
Inden et fuldt projekt igangsættes, tilbyder vi forskellige muligheder for pilotforløb – fra en skræddersyet præsentation til en detaljeret analyse af de potentielle fordele baseret på en digital tvilling med faktiske historiske data og hændelser. Disse Proof of Concept-aktiviteter (PoC) kan også omfatte workshops med nøglebrugere, hvor de bestillingsanbefalinger, som vores algoritme genererer, gennemgås og valideres.
Som første skridt tilbyder vi en analyse af jeres salgs- og lagerdata samt en målrettet præsentation af resultaterne fra vores platform, inklusive en rapport skræddersyet til jeres virksomhed.
Dedikerede workshops, såkaldte hypercare-workshops, er en integreret del af vores projekter. Her arbejder vi sammen med slutbrugerne om de særlige forhold, der gælder for deres leverandører og SKU'er. Vi hjælper samtidig med at fortolke algoritmernes anbefalinger og sætte dem i kontekst med historiske data og relevante begrænsninger.
Løsningen understøtter en række branchespecifikke forretningsregler og begrænsninger. Det omfatter blandt andet minimumsordremængder og -beløb, sæson- og kampagnesalg, fragt- og logistikinformation, definition af substitutionsvarer samt prioritering af førende varer inden for den enkelte kategori.
Løsningen kan implementeres on-premises eller i private og offentlige cloudmiljøer. Den kan desuden integreres med jeres ERP-system via en API.
