Med vores omfattende løsninger og services hjælper vi jer sikkert gennem hele digitale transformation
Vi tilbyder løsninger som er skræddersyet til din industri. Læs hvordan vi kan hjælpe dig med at transformere din virksomhed.
AI og analyse er afhængige af et pålideligt datagrundlag. Vi implementerer branchespecifikke datastyringsrammer, der sikrer datakvalitet, sikkerhed og sporbarhed, samtidig med at de skaber den rette balance mellem kontrol og fleksibilitet.Med rådgivning inden for datastyring kan CIO'er og CDO'er få hjælp til at forbedre datakvalitet, dataejerskab og compliance på tværs af organisationen.
Kunstig intelligens skaber kun værdi, når de underliggende data er pålidelige. Vores rådgivning om datastyring hjælper organisationer med at etablere strukturer for datakvalitet, dataejerskab og compliance, som understøtter pålidelige analyser og ansvarlig brug af AI.
Hos BE-terna arbejder vi teknologineutralt. Du behøver ikke alle platforme på markedet for at etablere en effektiv datastyring. Du har brug for den rette metode, det rette governance-framework og en effektiv forandringsledelse, der passer til din organisation og omsætter et værktøj til et velfungerende program.
Vi arbejder med markedsledende platforme som Microsoft Purview, Microsoft Fabric, Qlik Talend Cloud, Qlik Data Products og Collibra.
Datastyring mislykkes ofte, når ansvaret er uklart. Vi designer de roller, beslutningsrettigheder og domænestrukturer, der gør governance effektiv på tværs af forretning, IT og compliance.
Typiske resultater:
Et datakatalog og en forretningsordbog giver medarbejderne ét samlet sted, hvor de kan finde, forstå og have tillid til virksomhedskritiske data, definitioner og KPI'er.
Pålidelige beslutninger kræver pålidelige data. Vi hjælper jer med at etablere et datakvalitetsprogram, der kombinerer dataprofilering, validering, løbende overvågning og klare processer for håndtering og løsning af datakvalitetsproblemer.
Når revisorer, myndigheder eller ledelsen spørger, hvor et tal stammer fra, giver data lineage et klart svar. Vi etablerer fuld sporbarhed på tværs af kildesystemer, datapipelines, dataplatforme og rapporter, så I altid kan dokumentere datagrundlaget.
Governance og sikkerhed går hånd i hånd, når det gælder dataklassificering, adgangsstyring og dokumentation. Vi hjælper jer med at beskytte følsomme data, samtidig med at medarbejderne bevarer den nødvendige adgang til at arbejde effektivt.
AI Governance forbinder pålidelige data, ansvarlig anvendelse af AI, risikoklassificering og menneskelig kontrol. Vi hjælper jer med at etablere de styringsmekanismer, der er nødvendige for Microsoft Copilot, AI-agenter, machine learning og generative AI-løsninger.
Overblik over virksomhedens AI-modeller, AI-agenter og AI-anvendelse
De fleste organisationer ved, at datastyring er vigtig. Udfordringen er at omsætte den til målbar forretningsværdi
Skab fælles KPI-definitioner, godkendte datakilder og kvalitetsregler, så ledelsen kan træffe beslutninger på baggrund af valide data.
Brug data lineage, ejerskab og dokumentation til hurtigere at besvare spørgsmål fra revision og compliance.
Gå fra blot at identificere problemer til aktivt at løse dem gennem tydelige ejere, årsagsanalyse og effektive processer.
Giv AI-, analyse- og automatiseringsinitiativer adgang til styrede datakilder med dokumenterede kontroller og gennemsigtig risikohåndtering.
Synliggør dataejerskab på tværs af forretningsområder, så datakvalitet, adgang og definitioner ikke alene er IT's ansvar.
Genbrug standarder, forretningsordbøger, kvalitetsregler og kontroller på tværs af domæner i stedet for at starte forfra ved hvert projekt.
I får en modenhedsvurdering, som er en liste over prioriterede anvendelsesområder, en målmodel, benchmark af værktøjer og en roadmap. Analysen kombinerer interessentinterviews, gennemgang af eksisterende materiale og praktisk prioritering.
Jeres Data Governance Office bliver operationelt med udpegede dataejere, data stewards, beslutningsrettigheder, governance-råd, de første kritiske dataelementer og en aftalt domænestruktur.
Den valgte platform konfigureres til at understøtte governance-metoden. Det kan omfatte opsætning af datakatalog, forretningsordbog, kvalitetsregler, data lineage og integration med analyse- eller dataplatforme.s.
Programmet udvides til flere domæner. Fremskridt måles blandt andet på antal kritiske dataelementer med ejere, certificerede KPI'er, regelafdækning, løsningstid på dataproblemer, anvendelse af datakatalog og svartid ved revisionsforespørgsler.
BE-terna kombinerer strategisk rådgivning om datastyring med praktisk implementering. Vi hjælper organisationer hele vejen fra strategi og design af governance-framework til konfiguration af platforme, brugeradoption og løbende forbedringer på tværs af vores forretningsløsninger.
rasmus.christjansen@be-terna.com
+45 31561020
Fra optimering af varebestillinger i retail til produktionsplanlægning og automatisering i finans: 5 konkrete cases, der viser, hvor og hvordan kunstig intelligens kan skabe målbar forretningsværdi.
Data Governance er en ramme af politikker, processer, roller, ansvarsområder og teknologier, der sikrer, at virksomhedens data er korrekte, konsistente, sikre, opdaterede og anvendes effektivt på tværs af organisationen. Det er ikke en teknologi, men et organisatorisk udviklingsprogram.
I praksis omfatter Data Governance seks centrale områder:
Teknologi alene skaber ikke governance , det kræver klare processer, ansvar og beslutningskompetencer.
I er klar, når omkostningerne ved manglende datastyring bliver tydelige, også selvom de endnu ikke er målt.
Typiske tegn er:
En governance-assessment fra BE-terna identificerer de use cases, hvor Data Governance skaber størst værdi, og anbefaler den mest hensigtsmæssige tilgang; fra et hurtigt pilotprojekt til et domænespecifikt program eller en fuld enterprise-implementering.
Nej. Governance bør altid starte med programmet, ikke værktøjet.
Et datakatalog uden tydelige dataejere bliver hurtigt fyldt med forældede oplysninger. Et datakvalitetsværktøj uden dataansvarlige genererer alarmer, som ingen handler på.
Vi møder ofte virksomheder, der købte et governance-værktøj for flere år siden uden at have etableret reel governance. Omvendt ser vi organisationer med stærk governance uden avancerede værktøjer, fordi ejerskab, definitioner og beslutningsprocesser blev etableret først.
Teknologien er vigtig og er med til at accelerere governance, men den skaber den ikke.
De mest almindelige fejl er desværre ret forudsigelige.
Programmer bliver sat i gang som IT-initiativer uden et tydeligt ejerskab fra forretningen, og derfor bliver de aldrig forankret i resten af organisationen.
Vi forebygger den slags fejl og mange andre, ved bevidst at tilrettelægge arbejdet i den rigtige rækkefølge. Først governance- og driftsmodellen, derefter teknologien. Vi gør forandringsledelse til en integreret del af leverancen, og vi insisterer på, at alle forretningskritiske data har en navngiven dataejer, før datakataloget tages i brug.
Hvis de tre elementer ikke er på plads, er der ingen teknologi, der kan redde programmet.
Data Governance og Master Data Management (MDM) er to forskellige discipliner, der understøtter hinanden.
Data Governance fastlægger ejerskab, politikker og definitioner for virksomhedens data, herunder kritiske dataelementer, referencedata og hierarkier som kunder, produkter, leverandører, omkostningscentre og kontoplaner.
Master Data Management sikrer én konsistent version af virksomhedens vigtigste stamdata.
Governance skaber fundamentet, som MDM bygger på. Når virksomheder har behov for MDM, arbejder vi blandt andet med Microsoft MDS, Profisee, Stibo Systems og SAP MDG og sikrer, at governance- og MDM-initiativer understøtter hinanden frem for at overlappe.
Ja. Vi hjælper virksomheder med at etablere AI-governance, der understøtter kravene i EU AI Act.
Det omfatter blandt andet:
Den endelige compliance afhænger af den konkrete løsning, risikoklassen og den juridiske fortolkning. Vi etablerer et governance-grundlag, der kan dokumenteres over for myndigheder, kunder og interne revisorer.
Uanset om I anvender Microsoft Copilot, agentbaseret AI eller klassiske machine learning-modeller, bliver jeres AI-initiativer mere gennemsigtige, kontrollerbare og i tråd med virksomhedens risikoprofil.
Vi arbejder primært med regulerede og data-intensive brancher i DACH- og CEE-regionen:
Selve governance-principperne er de samme på tværs af brancher, mens lovgivning, datamodeller og prioriterede use cases varierer.
Nej, hos BE-terna er vi teknologiuafhængige.
Vi implementerer den governance-platform, I allerede har valgt eller hjælper jer med at vælge den rigtige.
Vi har omfattende erfaring med blandt andet:
Vi understøtter også kundespecifikke kombinationer af data fabric-, data mesh- og hybride arkitekturer.
Har I endnu ikke valgt platform, indeholder vores assessment en platformsvurdering baseret på jeres eksisterende arkitektur, budget og krav til compliance.
En governance-assessment betyder, at I får en konkret roadmap, som ledelsen kan handle på.
De første gevinster opnås typisk, når et prioriteret dataområde eller en vigtig KPI får:
Herefter udbygges governance gradvist til flere forretningsområder.
Ved mindre behov kan vi starte med en fokuseret analyse eller et pilotprojekt. Programmet leverer værdi løbende og kan tilpasses, efterhånden som virksomhedens prioriteter ændrer sig.
BE-terna kombinerer governance-design med praktisk implementering, teknisk platformsekspertise og mange års erfaring med leverancer i DACH- og CEE-regionen.
Vi arbejder tæt sammen med Telefónica Techs governance-framework og følger programmet hele vejen fra konfiguration af platformen over forandringsledelse til løbende videreudvikling.
Resultatet er et governance-program, der fungerer i praksis, skaber målbar adoption og leverer den dokumentation, som både ledelse og myndigheder efterspørger, og ikke blot et framework, der ender på en hylde.
De fleste virksomheder starter med en "governance-diagnose".
Her identificerer vi det vigtigste dataområde eller den mest relevante use case, vurderer modenheden, bekræfter dataejerskab og udarbejder en konkret 90-dages roadmap.
Herefter kan vi skalere op til en fuld assessment eller starte med et afgrænset pilotprojekt.
Tal med vores Data Governance-specialister, og få afklaret den rette vej frem for jeres organisation.
