Case study

Salus Group: En moderne platform til salgsprognoser og lageroptimering

3 min read • Jan 08, 2021

customer:
Salus

Salus Group er specialiseret i distribution, promovering, aktive salgstjenester og værdiskabende services, der gør det muligt at bringe medicinske produkter og medicinsk udstyr på markedet. Som en central aktør i forsyningskæden for lægemidler, kosttilskud og medicinsk udstyr sikrer virksomheden, at innovative produkter når frem til de mennesker, der har brug for dem.

Udfordringen

I takt med, at sortimentet vokser, når virksomheder ofte et punkt, hvor manuel varebestilling bliver for kompleks og tidskrævende. Det gør præcise salgsprognoser svære, især på tværs af mange forskellige varetyper.

For Salus Groups indkøbsteam krævede overgangen til en AI-baseret platform for Supply Chain Management en helt ny måde at arbejde på:

“Brugen af BE-ternas AI-baserede SCM-platform var en ny udfordring for mit team. Vi skulle opbygge tillid til vores salgsprognoser for at kunne bestille mere præcist og nøjagtigt.”

— Head of Purchase Department, Salus Group

Mere tryghed i lagerniveauer og indkøb med AI som støtte

BE-ternas platform bygger på tre kerneinnovationer:

Avancerede algoritmer til salgsprognoser baseret på historik og eksterne datakilder
Optimeringsteknikker, der planlægger indkøb ud fra konkrete forretningsregler
Forklaringsmodeller, der gør beslutninger datadrevne og forståelige

Effekten var hurtigt tydelig:

“AI-platformen gav os langt bedre indsigt i forskellige salgsdynamikker og dermed også i lagerbevægelser. Med denne viden kan vi optimere både lagerværdien og frekvensen af indkøb betydeligt.”

— Purchaser, Salus Group

Resultater på tre forretningsområder

1. Demand forecasting: Platformen forudsagde efterspørgslen med høj sikkerhed på mere end 85 % af alle varer.

Det betød, at en stor del af indkøbsprocessen kunne automatiseres, hvilket reducerede den manuelle byrde markant.

2. Automatiseret bestilling: Risikoen for henholdsvis lageroverskud og -underskud blev minimeret.

Det daglige lageroverblik, en af platformens nøglefunktioner, overvåger efterspørgslen i realtid og justerer indkøb automatisk.

3. Lageroptimering: Ved at kombinere prognoser og automatiske bestillingsforslag lykkedes det Salus Group at reducere lagerniveauerne med op til 65 % på udvalgte vareområder.

Samtidig undgik de lagermangel på kritiske A-varer.

Forretningsfordele med en AI-drevet SCM-platform

1. Præcise salgsprognoser: Automatisering af varer med stabilt salg baseret på historiske datamodeller giver høj præcision i både kort- og langsigtede prognoser.

Indkøbsteamet kan fokusere på de 15 % af varerne, som kræver særlig opmærksomhed (varer med lav omsætning, sæsonvarer og varer med høj værdi).

2. Bedre beslutningsgrundlag: Manuelt tidsforbrug blev reduceret med op til 50 %.

Daglig overvågning af lageret gjorde det muligt at reagere hurtigt på afvigelser.
Integration til ERP gav brugerne daglige bestillingsforslag og BI-baseret forklaringsanalyse.

3. Betydelige lagerbesparelser: Likviditetsbesparelser på 25–65 %, afhængigt af varekategori.

Lagermangel blev reduceret, og platformen beregnede nye minimumslagre baseret på leverandørkrav.
Dages lagerdækning blev optimeret helt uden at øge risikoen for manglende varer.

Kundens ord

“Det afgørende for os var, at BE-terna formåede at inkludere alle de nødvendige faktorer i prognosemodellen. Mit team kan nu forstå sammenhænge, som tidligere kun blev vurderet ud fra erfaring. Vi forventer at optimere vores indkøbsprocesser med mindst 50 %, reducere lagerniveauet og samtidig minimere lagermangel. Det er grunden til, at vi valgte en AI-drevet SCM-platform, og til at vi betroede projektet til vores mangeårige partner BE-terna.”

— Head of Purchase Department, Salus Group