Intelligent processautomatisering med RPA, Gen AI & AI agents
Blog

Intelligent processautomatisering med RPA, Gen AI & AI agents

5 min read Dec 10, 2025

I mere end et årti har Robotic og Digital Process Automation (RPA/DPA) hjulpet virksomheder med at automatisere gentagne, regelbaserede opgaver. Men automatisering er i rivende udvikling, og AI-agenter er nu med til at løfte automatisering til næste niveau. Efterhånden som intelligent automatisering modnes og tages i brug flere steder, spørger flere og flere om forskellene mellem RPA, Generativ AI, Agentic AI, og om hvor Agentic Process Automation egentlig passer ind?

Forstå RPA, Generativ AI, Agentic Process Automation og Agentic AI

For at skabe et overblik og klarhed mellem de forskellige former for automatisering, opsummerer vi her de mest centrale begreber:

Robotic & Digital Process Automation (RPA / DPA)

RPA og DPA automatiserer strukturerede, gentagne og regelbaserede opgaver via scripts eller workflows 

  • Robotic Process Automation (RPA) benytter “software-robotter” til at udføre gentagne, regelbaserede opgaver, som normalt kræver manuelt arbejde.
  • Digital Process Automation (DPA) repræsenterer en videreudvikling af RPA fra UI-baseret automatisering til integration via API’er og connectors.

Begge teknologier er ideelle til processer med høj volumen som for eksempel matchning af fakturaer eller indtastning af formularer. De fungerer bedst i stabile miljøer, hvor der er få afvigelser og begrænset ustruktureret input.

Generativ AI (Gen AI)

Gen AI anvender Large Language Models (LLM) til at generere naturligt sprog, kode, billeder m.m. baseret på en input-prompt. Gen AI er god og effektiv til at skabe indhold og tolke ustruktureret data, for eksempel at opsummere dokumenter eller lave tekster til e-mails.
Men Gen AI mangler ofte forståelse for forretningsprocesser og kan ikke selvstændigt udføre handlinger i virksomhederns systemer, for eksempel i deres ERP. Gen AI er primært designet til at generere tekst eller indhold baseret på input og ikke til selv at tage beslutninger eller udføre opgaver i systemerne.

Agentic Process Automation

Agentic Process Automation er en ny tilgang, hvor man kombinerer Gen AIs evne til at forstå og fortolke information med klassiske automatiseringsværktøjer som RPA, DPA og AI-tjenester. Det betyder, at systemet ikke bare følger faste regler, men kan analysere ustrukturerede data (fx en e-mail eller et dokument), vælge de rigtige værktøjer undervejs og bruge kontekst til at træffe beslutninger. På den måde kan processer styres mere intelligent og fleksibelt men stadig inden for de rammer, virksomheden har defineret. Typisk bygger man sådanne løsninger på platforme som Microsoft Power Platform, Copilot Studio eller UiPath.

Agentic AI-systemer

Agentic AI repræsenterer den mest avancerede form for automatisering, hvor systemerne er designet til at arbejde næsten helt selvstændigt. I stedet for blot at følge faste regler, kan Agentic AI planlægge i flere trin, huske tidligere handlinger, integrere ved hjælp af API’er og justere sin strategi baseret på feedback. Det gør det muligt at håndtere komplekse workflows på tværs af forskellige systemer uden konstant menneskelig indgriben. Teknologien er dog stadig under udvikling og kræver grundig styring, governance og en klar forretningsmæssig ramme for at fungere sikkert.
I modsætning til traditionelle RPA-bots, der kun følger foruddefinerede scripts, kan Agentic AI tilpasse sig uforudsete situationer og afvigelser fra den planlagte proces. Denne fleksibilitet giver store muligheder men også en række udfordringer. Øget autonomi kan gøre systemets handlinger mindre forudsigelige, hvorfor det er vigtigt at vurdere, hvor meget variation man vil acceptere samt sætte klare grænser for, i hvilke situationer Agentic AI skal bruges.

Agentic Process Automation med BE-terna

Hos BE-terna hjælper vi virksomheder på deres rejse mod intelligent automatisering gennem strategisk rådgivning og skræddersyede løsninger. Vi hjælper med at identificere områder med størst forretningsværdi, og implementerer AI-drevne værktøjer dér, hvor de gør mest nytte. Vi er med til at sikre en gnidningsfri integration med eksisterende processer og systemer og ved at kombinere forskellige tilgange til automatisering, leverer vi praktiske, skalérbare og bæredygtige resultater.

Eksempler på agentiske AI løsninger, vi har implementeret:

  • Automatisering af kundeservice: AI-agenter, der håndterer rutinehenvendelser fra kunder, og som kan integreres med både ERP- og CRM-systemer for at reducere mængden af manuelt arbejde.
  • Salgsunderstøttelse med AI: Agenter, der assisterer salg med prisberegning, tilbudsgenerering og personaliserede kundesvar.
  • Finans- og HR-automatisering: Automatisering af datavalidering, dokumentbehandling og afstemninger, hvor agentløsningerne er integreret i processerne.
  • Virtuelle assistenter på tværs af afdelinger: Proaktive AI-assistenter, der hjælper medarbejderne med at hente rapporter, opsummere indhold eller igangsætte workflows.

Hvorfor vælge BE-terna?

Hos BE-terna leverer og implementerer vi ikke bare automatiseringsværktøjer. Vi forbinder strategi, processer og AI for at skabe reel forretningsværdi for jeres virksomhed. Vores tilgang er holistisk og kombinerer teknisk ekspertise med en dyb forståelse for organisatoriske behov.

Gennem vores modulære AI-rådgivningsprogram kan I som virksomhed starte med et fokuseret pilotprojekt og herefter gradvist skalere op til en fuld implementering. Vi leverer komplette end-to-end services; fra datagrundlag til fuld operationel drift, der er skræddersyet til både jeres organisations modenhed og størrelse.

Ud over implementering, sikrer vi forankring og forandringsledelse ved at støtte både IT og forretningen i at tage teknologierne i brug og skabe bæredygtige resultater.

"CTA"

Tag det første skridt mod en skalerbar og bæredygtig AI-rejse

Klar til at løfte jeres forretning med AI?

Vi gennemfører en AI-parathedsvurdering af jeres organisation på tværs af fire centrale områder:

  • Hvordan kan AI bedst understøtte jeres forretningsstrategi?
  • Hvad er kvaliteten og modenheden af jeres data?
  • Hvordan er jeres organisatoriske kompetencer og kultur for teknologiadoption? 
  • Hvordan er jeres styring, sikkerhed og etiske rammer?

Resultatet er et klart overblik over jeres nuværende AI-parathed og konkrete anbefalinger til næste skridt.

Book en AI Catalyst Workshop

Kan du lide hvad du læser?

Tilmeld dig vores nyhedsbrev, og få relevante updates

Om forfatteren

Michel de Marsano

Senior Business Development Manager