Otvoren konkurs  •  6 kompanija ćemo nagraditi sa personalizovanim akcionim planom digitalne transformacije! Saznajte više...  
Salus Group: Moderna platforma za predviđanje prodaje i optimizaciju zaliha
Studija slučaja

Salus Group: Moderna platforma za predviđanje prodaje i optimizaciju zaliha

4 min read Jan 08, 2021

Kompanija Salus Group specijalizovana je za pružanje usluga distribucije, promocije i prodaje, kao i aktivnosti kojima se osigurava da će medicinski proizvodi i medicinski uređaji da se nađu na tržištu. Iz tog razloga, kompanija je ključna spona u lancu snabdevanja medicinskom opremom, dodacima ishrani i inovativnim uslugama visokog kvaliteta čime se doprinosi zdravlju i blagostanju ljudi.

Izazovi koje smo zajedno rešavali

Kako se asortiman kompanije širi, vremenom bi manuleni proces naručivanja postao previše složen i zahtevao bi veliku angažovanost radnika. U takvoj situaciji bilo bi nemoguće ispravno vršiti predviđanje za različite tipove artikla.

Prema rečima direktora nabavke, korišćenje platforme za upravljanje lancem snabdevanja koja je zasnovana na veštačkoj inteligenciji predstavljalo je novi izazov za tim:

Bilo je potrebno da postanemo sigurniji u razumevanje naše buduće prodaje kako bismo bili precizniji sa novim porudžbinama. Ključno za postizanje cilja je bilo razmatranje dodatnih faktora pri naručivanju i činjenice da je BE-terna uspela da većinu tih faktora uključi zarad tačnog predviđanja prodaje.

- Direktor nabavke, Salus Group

Tri ključna unapređenja na tri poslovna polja

Našu platformu karakterišu tri ključne inovacije; upotreba vrhunskih algoritama kako bi se pružilo predviđanje zasnovano i na istorijskim podacima i na podacima trećih strana, korišćenje tehnika optimizacije uz poštovanje ograničenja, i olakšano odlučivanje na osnovu olakšane interpretacije.

Upotreba platforme zasnovane na veštačkoj inteligenciji nam je dala bolje uvide u dinamiku prodaje što je rezultiralo boljim uvidima u dinamiku zaliha. Na osnovu ovih podataka sada možemo da optimizujemo vrednost zaliha i učestalost novih naloga za nabavku.

 - Referent nabavke, Salus Group

Predviđanje prodaje i optimizacija zaliha

Preuzmite kontrolu nad vašim zalihama i optimizujte novčani tok uz AI

Pogledajte rešenje

Rezultate smo, dakle, isporučili na tri poslovna polja:

  • Predviđanje tražnje: Naša platforma je predvidela tražnju sa velikom sigurnošću za više od 85% artikala uz korišćenje istorijskih podataka i podataka trećih strana. Na taj način, znatno je olakšan posao u sektoru nabavke.
  • Automatizacija i poručivanje: Rizik da će kompanija ostati bez zaliha ili imati previše zaliha je minimizovan kroz praćenje zaliha na dnevnom nivou, što je jedna od glavnih komponeti platfome. Omogućeno je proaktivno praćenje tražnje za svaki artikal i adekvatno planiranje porudžbina.
  • Optmizacija zaliha: Kompanija je smanjila zalihe za više od 65% na odabranim artiklima i izbegla nestašicu zaliha artikala A-nivoa. Tome je doprineo model predviđanja koji platforma koristi i naručivanje preporučenih količina od strane platforme. 

Ključni benefiti veštačke inteligencije u kompaniji Salus

1. Predviđanje tražnje je donelo sledeće benefite:

  • Korisnici mogu da se oslone na automatizaciju artikala sa konzistentnom prodajom uz pomoć modela podataka zasnovanih na istorijskoj prodaji. Time se osigurava visoka preciznost u predviđanju prodaje na kratak i srednji rok.
  • Automatizacija velike većine artikala (85% i više) dala je odeljenju nabavke dovoljno vremena da se fokusira na artikle visoke vrednosti, a niskog obrta, i na artikle sa sezonskim promenama. Obe vrste artikala nose visok rizik nestašice zaliha ili pojave viškova zaliha.

2. Donosite informisane odluke:

  • Vreme manuelnog rada je smanjeno za 50% za sve članove tima čime im je data mogućnost da se fokusiraju na nestandardne artikle visoke vrednosti.
  • Podrška pri odlučivanju kroz praćenje zaliha na dnevnom nivou kako bi se primetilo kada u prodaji dođe do ekstremnih odstupanja i reagovalo brže u situacijama potencijalnih nestašica zaliha.
  • ERP integracija omogućava korisnicima da svakog jutra dobiju preporuke za poručivanje i analizu istih koja je jednostavna za razumevanje u okviru self-service BI alata.

3. Uštede u zalihama su samo početak:

  • Uštede na novčanom toku u odnosu na trenutno stanje su bile 25% - 65% u zavisnosti od kategorije artikala.
  • Broj pojava nestašica zaliha je minimizovan i algoritmi su izračunali novi minimum na zalihama.
  • Optimizovan je period pokrivenosti zalihama bez uticaja na broj perioda u kojima je došlo do nestašice zaliha.

Moj tim sada razume korelacije koje smo u prošlosti uzimali »zdravo za gotovo«. Naša trenutna procena sugeriše da ćemo optimizovati proces naručivanja za bar 50%, a očekujemo i niže nivoe zaliha uz izbegavanje i smanjivanje rizika da dođe do nestašice. Nama je ovo veoma bitan deo procesa optimizacije i razlog je iza naše odluke da počnemo da koristimo platformu za upravljanje lancima snabdevanja zasnovanu na veštačkoj inteligenciji i da poverimo i razvoj i implementaciju projekta našem dugogodišnjem partneru, kompaniji BE-terna. 

- Direktor nabavke, Salus Group


Svideo vam se sadržaj koji ste pročitali?

Prijavite se na naš newsletter i budite u toku sa najnovijim informacijama ...