5 min read • Apr 23, 2025
Več kot desetletje so tehnologije Robotic Process Automation (RPA) in Digital Process Automation (DPA) pomagale podjetjem avtomatizirati ponavljajoča se opravila, ki temeljijo na pravilih. Toda avtomatizacija se razvija — in v ospredje prihajajo AI‑agenti. Z napredkom inteligentne avtomatizacije se številna podjetja sprašujejo: Kakšna je dejanska razlika med RPA, generativno umetno inteligenco (Gen AI) in agentno umetno inteligenco (Agentic AI)? In kje v to sliko spada Agentic Process Automation?
Da bi lažje ločili med različnimi stopnjami avtomatizacije, poglejmo najprej bistvene značilnosti:
RPA in DPA avtomatizirata strukturirana, ponavljajoča se opravila na podlagi pravil z uporabo skript ali delovnih tokov. Medtem ko DPA predstavlja evolucijo RPA‑ja — od avtomatizacije uporabniškega vmesnika (UI) do integracij prek API-jev in konektorjev. Obe tehnologiji sta idealni za obsežne, pravilno definirane procese, kot so ujemanje računov ali vnos obrazcev. Te tehnologije delujejo najbolje v okoljih z minimalno variacijo in z omejeno količino nestrukturiranih podatkov.
Gen AI uporablja velike jezikovne modele (LLM) za ustvarjanje naravnega jezika, kode, slik in drugih vsebin na podlagi vnosov (promptov). Odlično se izkaže pri ustvarjanju vsebin in obdelavi nestrukturiranih podatkov (npr. povzetki dokumentov, oblikovanje e‑poštnih sporočil). Vendar pa Gen AI nima zavedanja o procesih in ne zmore samostojno delovati v poslovnih sistemih – gre za generator vsebin, ne za izvrševalca procesov.
Agentna avtomatizacija process združuje interpretativno moč Gen AI z obstoječimi orodji za avtomatizacijo (RPA, DPA, AI storitve) ter omogoča usmerjanje delovnih tokov glede na vnaprej določene cilje. Sistemi, prilagojeni specifičnim potrebam, lahko analizirajo nestrukturirane vhode, dinamično vključujejo orodja in uporabljajo kontekstualno logiko za vodenje procesov naprej. Zgrajeni so na platformah, kot so Microsoft Power Platform, Copilot Studio ali UiPath, in v avtomatizacijo uvajajo ciljno usmerjeno razmišljanje ter inteligentno odločanje. Omogočajo večjo prilagodljivost pri obvladovanju variacij in interakcije z uporabnikom, a so še vedno omejeni s strukturo in obsegom svojih osnovnih delovnih tokov.
Agentni sistemi umetne inteligence (AI) predstavljajo najbolj napredno obliko inteligentne avtomatizacije. Namenjeni so popolni avtonomnosti in so zasnovani za upravljanje skoraj vseh digitalnih nalog. Združujejo generativno sklepanje, večstopenjsko načrtovanje, spomin, uporabo orodij in API-jev in povratne zanke, da bi dosegli in prilagodili svoje delovanje visokim ciljem. Ti agenti lahko samostojno načrtujejo in izvajajo zapletene delovne tokove prek različnih sistemov. Kljub temu je tehnologija še v razvoju in zahteva premišljeno zasnovo, nadzor ter uskladitev s poslovnimi cilji za uspešno uporabo v podjetjih.
Za razliko od RPA robotov, ki sledijo vnaprej določenim skriptam in togem delovnim tokovom, agentni pristop uvaja višjo stopnjo avtonomije. Sistemi lahko obravnavajo odstopanja od »idealne poti« in se prilagajajo tudi novim ali nepredvidenim situacijam. Ta fleksibilnost pa ima svojo ceno: večja avtonomija pomeni manjšo predvidljivost. Podjetja, ki želijo ohraniti zanesljive rezultate, morajo za vsak proces jasno opredeliti stopnjo tolerance do variacij in določiti, kdaj je uporaba agentnega sistema smiselna.
V BE‑terni podjetjem pomagamo na poti inteligentne avtomatizacije s strateškim svetovanjem in prilagojenimi rešitvami. Pomagamo organizacijam prepoznati ključne priložnosti, uvedemo AI‑orodja tam, kjer prinašajo največjo vrednost, in zagotovimo brezhibno integracijo z obstoječimi procesi in sistemi. S premišljeno kombinacijo različnih pristopov k avtomatizaciji omogočamo praktične, razširljive in trajnostne rešitve. Tukaj je nekaj primerov rešitev, ki smo jih izvedli:
V podjetju BE-terna ne ponujamo le avtomatizacijskih orodij – povezujemo strategijo, procese in umetno inteligenco v rešitve, ki ustvarjajo resnično poslovno vrednost. Naš pristop je celovit — povezujemo tehnično strokovnost z globokim razumevanjem organizacijskih potreb.
Z našim modularnim svetovalnim programom za umetno inteligenco lahko podjetja začnejo z osredotočenimi pilotnimi projekti in postopno preidejo v celovite uvedbe. Ponujamo celovite storitve, od začetnih rešitev za združevanje podatkov do sistemov, prilagojenih organizacijam vseh velikosti in stopenj zrelosti.
Poleg izvedbe podpiramo tudi uvajanje sprememb, tako da pomagamo IT- in poslovnim ekipam pri učinkovitem sprejemanju in integraciji novih tehnologij, s čimer zagotavljamo, da avtomatizacija postane trajnostni del vašega poslovanja.
Naročite se na naše e-novice in najnovejše vsebine boste prejeli na vaš e-naslov.
