2 min read • Sep 15, 2025
Premišljeno upravljanje podatkov je eden glavnih pogojev, da umetna inteligenca postane dragoceno sredstvo uspeha. Uspešnost uporabe umetne inteligence (UI) je v celoti odvisna od kakovosti njenih rezultatov. »Če je že majhen delež odgovorov napačen, morajo zaposleni vložiti ogromno časa v preverjanje in popravljanje – in s tem hitro izgine večina pričakovanih koristi,« poudarja Anže Mis, direktor področja podatkovne analitike in umetne inteligence pri skupini BE-terna. S pojavom agentne umetne inteligence po njegovih besedah ta izziv postaja še izrazitejši. Agenti UI namreč ne ustvarjajo zgolj informacij, temveč na njihovi podlagi tudi samostojno ukrepajo. Da bi zmanjšali tveganje napak in povečali zaupanje v tehnologijo, ni dovolj le visoka kakovost podatkov.
Eden glavnih pogojev za uspeh sodobnih rešitev na področju umetne inteligence je po besedah Anžeta Misa premišljeno upravljanje podatkov (data governance). Predstavljamo glavne temelje, na katerih bi moralo sloneti vsako upravljanje podatkov.
»Tudi če podjetje v preteklosti ni sistematično skrbelo za podatkovno upravljanje, lahko še vedno uspešno vstopi v svet umetne inteligence,«
pravi Mis. Obstoječe baze podatkov je mogoče naknadno pripraviti za uporabo. Pri manjših podjetjih je to mogoče urediti ročno, pri večjih pa je potreben natančen in načrten pristop.
Več o tem, kako do zaupanja vrednih podatkov in zaupanja vrednega UI, si lahko preberete v časniku Finance.
Za uspešno uporabo UI je ključno poznati izvor podatkov in njihovo pot do trenutne oblike. Naredite prvi korak.
Naročite se na naše e-novice in najnovejše vsebine boste prejeli na vaš e-naslov.
