Važno obaveštenje  •  Kompanija Adacta d.o.o. nastavlja poslovanje pod nazivom BE-terna d.o.o. • Jul, 2020. Pročitajte više o tome !
Razotkrivamo veštačku inteligenciju i mašinsko učenje
Blog

Razotkrivamo veštačku inteligenciju i mašinsko učenje

2 min read May 07, 2020

Neki opisuju veštačku inteligenciju kao novu generaciju softvera koji mogu samostalno da donose odluke, uče i napreduju, bez ljudske intervencije. AI tehnologija može predvideti ono što ljudski mozak ne može, i u tome mnogi vide najveći potencijal ove tehnologije - AI prevazilazi ljudsko rezonovanje. S druge strane, uverenje da je tehnologija sama po sebi dovoljna, jedan je od razloga što većina AI projekata propada. Prave koristi se dobijaju kada su AI rezultati kombinovani sa ljudskim iskustvom i odlukama. 

Mašinsko učenje je već uzdrmalo svakodnevni život i donosi velika obećanja poslovanju. U ovom intervjuu pitali smo Milana Listeša, Customer Landing Manager iz kompanije BE-terna, o svim velikim pogodnostima koje preduzeća mogu da očekuju od korišćenja AI, o aktuelnim AI projektima u BE-terni i važnosti dijagnostike podataka u fazi projekta, koja može pomoći u predviđanju ishoda AI projekata. 

Zašto je mašinsko učenje danas tako popularno? 

Jedno od pitanja koje danas često čujem u vezi AI je „Zašto sada?“. Po mom mišljenju, jedan od ključnih faktora je popularizacija cloud” poslovanja koja je doprinela unapređenju ove oblasti. Pomenuto je omogućilo kompanijama da budu prilično isplative dok sprovode različita rešenja i isprobavaju različite pristupe na svojim podacima. Dalje, prikupljanje podataka nas je dovelo u situaciju da imamo puno podataka i da te količine ne mogu biti adekvatno analizirane putem standardnih alata za izveštavanje i analitiku. Međutim, u ovu situaciju nas nije dovelo samo prikupljanje podataka, nego je problem i u tome što su mnogi trenutni problemi rešeni putem mašinskog učenja previše kompleksni da bi se (pravilno i optimalno) ručno rešavali. Čak i problemi srednje složenosti, kao što je optimalno naručivanje artikala u jednoj kompaniji za distribuciju, uključuju veliki broj inputa i ograničenja tako da postaje teško za jednu osobu da sa svim podacima rukuje. Tipičan primer za to jeste osoba koja je odgovorna za poručivanje 100 artikala.

Ukoliko vas zanima koji su tzv. buzzwords koji se danas vezuju za AI i ML, kako kompanije mogu da unaprede poslovanje putem tehnologije mašinskog učenja, koje su to konkretne situacije gde se može primeniti mašinsko učenje, nastavite sa čitanjem bloga na našoj internacionalnoj web strani - link.

Svideo vam se sadržaj koji ste pročitali?

Prijavite se na naš newsletter i budite u toku sa najnovijim informacijama ...

O autoru

Milan Listeš

Customer Landing Manager