Med vores omfattende løsninger og services hjælper vi jer sikkert gennem hele digitale transformation
Vi tilbyder løsninger som er skræddersyet til din industri. Læs hvordan vi kan hjælpe dig med at transformere din virksomhed.
4 min read • Feb 12, 2026
Generativ AI ændrer måden, virksomheder planlægger, forecast’er og træffer beslutninger på. Men for at AI kan skabe reel forretningsværdi, er der én faktor, der betyder mere end nøjagtighed alene: tillid. Og tillid kommer ikke af smartere algoritmer, den kommer af transparens.Inden for planlægning og lagerstyring har analytisk AI i mange år leveret meget præcise forecasts. Alligevel tøver mange organisationer stadig med at stole fuldt ud på dem. Når et forecast strider mod erfaring eller intuition, griber mennesker ind. Tal bliver justeret, anbefalinger ignoreret, og værdien af AI bliver stille og roligt udhulet.Forskning viser endda, at teams bestående af mennesker og AI kan præstere dårligere end mennesker eller AI alene, ikke fordi AI tager fejl, men fordi mennesker ikke stoler på resultater, som de ikke forstår.
Skepsis over for AI er forståelig. Forecasts påvirker den finansielle performance, leveringssikkerhed og kundetilfredshed. Hvis en AI anbefaler at øge produktionen eller hæve lagerbeholdningen, har planlæggere behov for at forstå hvorfor. Uden forklaringer bliver AI en black box. Og black boxes inviterer til manuelle rettelser, mavefornemmelser og unødvendig risiko.
Det er her, generativ AI (GenAI) ændrer spillet.
Når GenAI er forankret i de rigtige data, kan den forklare output fra analytiske AI-modeller i et klart og forretningsorienteret sprog. I stedet for blot at levere et tal uden kontekst, kan GenAI give en begrundelse:
"Den langsigtede vejrudsigt viser temperaturer over gennemsnittet frem til sen efterår. Baseret på historiske salgsmønstre forventes efterspørgslen på køleenheder at overstige det normale sæsonniveau. Anbefalingen er derfor at øge produktionen tilsvarende."
For planlæggere og lageransvarlige er det et fundamentalt skifte. De får indsigt i de drivere, der ligger bag et forecast, og kan selv vurdere om det virker plausibelt. AI dikterer ikke længere beslutninger, men understøtter dem i stedet.
Forklaringer skaber kun tillid, hvis de er pålidelige. Hvis GenAI opfinder årsager for at retfærdiggøre et korrekt forecast, forsvinder tilliden.Derfor bygger moderne AI-arkitekturer på "grounding". Grounding binder generativ AI stramt til verificerede datakilder, output fra analytiske modeller og dokumenteret logik. Systemet begrænses eksplicit til kun at forklare det, der kan bevises og til at sige til, når en pålidelig forklaring ikke findes.Resultatet er:
For at forklare AI-resultater korrekt har generativ AI brug for adgang til tre informationslag:
Denne tilgang er ikke begrænset til cloud. Nye arkitekturer gør det muligt at køre GenAI tæt på produktion og drift, også i offline industrielle miljøer. Det giver mulighed for realtidsforklaringer og beslutningsstøtte præcis dér, hvor behovet er størst.
Fremtiden for AI i planlægning, supply chain og produktion handler ikke kun om bedre og mere præcise forudsigelser. Det handler om anbefalinger, der er forståelige, forklarlige og ikke mindst troværdige.Når mennesker forstår, hvorfor AI anbefaler en bestemt handling, stopper de med at korrigere den og begynder at stole på den.Hos BE-terna ser vi transparent AI som et afgørende skridt mod reel forretningsværdi, ikke som en black box, men som en transparent beslutningspartner.
