Salus Group: moderna platforma za predviđanje prodaje i optimizaciju zaliha

Izazovi koje smo zajedno riješili

Kako se ponuda tvrtke širi, dolazi do točke u kojoj ručno naručivanje robe postaje previše složeno i zahtjevno. Posljedično, postaje nemoguće pravilno predvidjeti potrebe za različitim vrstama artikala.

Voditelj nabave navodi da je korištenje platforme za upravljanje lancem opskrbe temeljene na AI predstavljalo novi izazov za tim:

Korištenje SCM platforme koju pokreće AI, a koju je isporučila tvrtka BE-terna, predstavljalo je novi izazov za moj tim. Morali smo steći povjerenje u razumijevanje naše buduće prodaje kako bismo bili precizniji i točniji pri novim narudžbama.

-  Voditelj nabave, Salus Group

Uz podršku AI ostvarite veće pouzdanje pri naručivanju zaliha

Naša platforma ima tri ključne inovacije: upotrebu najsuvremenijih algoritama za predviđanje prodaje na temelju povijesnih podataka i podataka trećih strana, primjenu tehnika optimizacije za optimiziranje narudžbi uz ograničenja te unaprjeđenje donošenja odluka uz mogućnost interpretacije.

Korištenje AI platforme omogućilo nam je bolji uvid u dinamiku prodaje, a posljedično i u dinamiku zaliha robe. Na temelju tih podataka nabavljač bolje optimizira vrijednost zaliha robe i učestalost izrade novih narudžbi.

Ostvarili smo rezultate u tri poslovna područja:

• Predviđanje potražnje: Naša je platforma uspjela predvidjeti potražnju s visokom pouzdanošću za više od 85 % svih artikala, čime je rasteretila odjel nabave korištenjem povijesnih podataka i podataka trećih strana.
• Automatizacija naručivanja: Rizik od nestašice ili prekomjernih zaliha uklonjen je svakodnevnim praćenjem zaliha, jednom od ključnih komponenti platforme, koja proaktivno prati potražnju za svakim artiklom te u skladu s tim pokreće i ponovno planira narudžbe.
• Optimizacija zaliha: Korištenjem modela predviđanja i prijedloga za naručivanje platforme, tvrtka je uspjela smanjiti zalihe do 65 % za odabrane artikle, pritom izbjegavajući nestašice artikala A kategorije.

Ključne prednosti SCM platforme koju pokreće AI

1. Predviđanje prodaje donosi sljedeće prednosti:

• Korisnici se mogu osloniti na automatizaciju artikala koji se prodaju kontinuirano, uz modele podataka izgrađene na povijesti prodaje, što omogućuje visoku preciznost u obradi kratkoročne i dugoročne prodaje.
• Automatizacija velike većine artikala (85 % i više) odjelu nabave pružila je dovoljno vremena za fokusiranje na artikle sporijeg prometa, ali visoke vrijednosti, te sezonske skokove koji nose visok rizik od prekomjernih zaliha i nestašica.

2. Donosite poslovne odluke na temelju boljih informacija:

• Vrijeme potrebno za ručni rad smanjeno je do 50 % za sve članove tima, što im pruža priliku da se usmjere na nestandardne artikle visoke vrijednosti.
• Podržite ljudsko donošenje odluka korištenjem svakodnevnog praćenja zaliha za uočavanje odstupanja u prodaji i brže reagiranje na moguće nestašice
• Integracija s ERP sustavom korisnicima je omogućila primanje prijedloga narudžbi svakog jutra te im pružila analizu interpretabilnosti u samoposlužnom BI alatu.

3. Uštede na zalihama tek su početak:

• Uštede u novčanom toku u usporedbi s postojećim stanjem iznosile su 25 % - 65 %, ovisno o kategoriji artikala.
• Broj nestašica sveden je na najmanju moguću mjeru , a algoritam je izračunao nove minimalne zalihe koje su kupci mogli nadopuniti određenim čvrstim ograničenjima dobavljača.
• Pokrivenost zalihama u danima optimizirana je bez utjecaja na broj nestašica

Ključni čimbenik za postizanje tog cilja bilo je uzimanje u obzir brojnih dodatnih čimbenika potrebnih pri nabavi te činjenica da je BE-terna većinu njih uspješno uključila kako bi ispravno predvidjela prodaju. Moj tim sada može razumjeti korelacije koje su se u prošlosti uzimale u obzir samo intuitivno. Naše je trenutačno očekivanje da ćemo optimizirati procese nabave za najmanje 50 % te očekujemo niže razine zaliha bez istovremenog rizika od nestašica, već upravo njihovo smanjenje. Za nas je to vrlo važan dio procesa optimizacije i razlog je naše odluke da počnemo koristiti SCM platformu koju pokreće AI te razvoj i implementaciju projekta povjerimo našem dugogodišnjem partneru BE-terna.

- Voditelj nabave, Salus Group