Missa inte:  •  Agentic AI: Ledningen & styrelsens nya arbetslag - Kom igång med er första pilot 
Plasttillverkaren Poloplast får bättre överblick över sina processer med Microsoft Process Mining
Case study

Plasttillverkaren Poloplast får bättre överblick över sina processer med Microsoft Process Mining

4 min read Jan 29, 2026

Poloplast
customer:
Poloplast
Efter en lyckad implementation av Microsoft Dynamics 365 Finance and Supply Chain Management tillsammans med BE-terna tog Poloplast nästa steg i sin digitala resa. Med hjälp av Microsoft Process Mining analyserade företaget lager- och fakturaprocesser över flera system för att skapa en stabil grund för datadrivna beslut, förbättringar och framtida automatisering.

Poloplast  är en av Europas ledande tillverkare av högpresterande plastsystem för byggteknik, infrastruktur och industri. Med över 70 års erfarenhet präglas verksamheten av ett starkt fokus på kvalitet, hållbarhet och innovation – från produktutveckling till leverans.

Från magkänsla till en tydlig bild av verkligheten

Inom tillverkningsindustrin avgörs effektivitet och kvalitet inte enbart av maskiner och teknik, utan också av hur arbetet faktiskt utförs i vardagen. Poloplast ville därför få en objektiv och detaljerad bild av sina verkliga processflöden.

Efter införandet av Microsoft Dynamics 365 och deltagande i Microsofts förhandsprogram för Demand Planning valde Poloplast att använda Microsoft Power Automate Process Mining. Tillsammans med BE-terna analyserades två centrala områden: interna lagerförflyttningar och hanteringen av inkommande fakturor.

138 olika sätt att arbeta i lagret

I det första steget analyserades lagerrörelser med hjälp av en färdig analysmall i Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management. Resultatet visade på hela 138 olika varianter av hur lagerprocessen genomfördes. 

Genom tydliga processkartor och värmekartor blev verksamhetens komplexitet snabbt synlig. Poloplast kunde se vilka flöden som användes mest, var arbetet tog längst tid och var variationerna var som störst. Det skapade ett gemensamt faktabaserat underlag för diskussioner om hur arbetssätten kan förenklas och standardiseras.

Objektiv utvärdering av en lagerombyggnad

Strax före analysen hade Poloplast genomfört en större ombyggnad av sitt lager. Med hjälp av Process Mining kunde förändringen nu utvärderas på ett helt objektivt sätt.

Genom att analysera rörelsedata, lagerzoner och genomloppstider fick företaget en tydlig bild av hur ombyggnaden faktiskt påverkade arbetet i praktiken. Insikterna gav ett konkret beslutsunderlag för fortsatta förbättringar och optimeringar.

Full insyn i fakturaprocessen – över flera system

I det andra användningsfallet analyserades processen för inkommande fakturor. Genom att kombinera data från både ERP-systemet och dokumenthanteringssystemet blev hela flödet synligt – från mottagning av faktura till bokföring.

Analysen gjorde det enkelt att identifiera flaskhalsar, förseningar och avvikelser som nu kan hanteras på ett strukturerat sätt. En viktig insikt var att alla system lämnar digitala spår. Process Mining samlar dessa spår och visar hur processerna faktiskt ser ut i verkligheten – utan tolkningar eller antaganden.

Mer än effektivisering

Arbetet med Process Mining gav inte bara effektivare flöden. Processerna blev också enklare att dokumentera inför revisioner, tydligare att förklara för nya medarbetare och skapade ett gemensamt, faktabaserat språk mellan olika avdelningar.

Projektresultat i korthet

  • 138 identifierade varianter i lagerprocessen, vilket tydliggör var standardisering är möjlig
  • Full transparens i fakturahanteringen, även mellan olika system
  • Lagerombyggnaden kunde utvärderas med data i stället för magkänsla
  • Bättre förberedelser inför revisioner tack vare tydliga processbilder
  • En stabil grund för framtida automatisering med AI-baserade lösningar

Så fungerar Process Mining

Microsoft Power Automate Process Mining analyserar händelsedata från exempelvis ERP-, logistik- och dokumenthanteringssystem. Informationen visualiseras i tydliga processkartor som visar hur arbetet faktiskt utförs. 

Det gör det möjligt att identifiera verkliga flöden, upptäcka ineffektivitet och hitta förbättringsmöjligheter – vilket skapar ett mer datadrivet och lärande arbetssätt.

Ett långsiktigt partnerskap

BE-terna har varit Poloplasts digitala partner under många år och har bland annat stöttat införandet av Microsoft Dynamics 365 och Demand Planning-lösningar. I samma partnerskap har BE-terna nu även hjälpt Poloplast att ta nästa steg med datadriven processanalys och Process Mining.

Vi visste att våra processer varierade, men att hitta 138 olika varianter i lagret var ändå överraskande. Process Mining hjälper oss att förstå komplexiteten och förbättra steg för steg.

- Patrick Keller, ERP & IT, Poloplast

Nästa steg: automatisering med AI

Framåt planerar Poloplast att använda insikterna från Process Mining som grund för automatisering. AI-baserade lösningar ska bland annat stötta orderhantering och leveransaviseringar, baserat på tydligt definierade och dokumenterade processer.