Missa inte:  •  Agentic AI: Ledningen & styrelsens nya arbetslag - Kom igång med er första pilot 
Agentic AI

Ledningen & styrelsens nya arbetslag: AI-agenter
Vad du behöver förstå för att inte halka efter

AI håller på att genomgå ett skifte: från att svara på frågor till att faktiskt göra jobbet.
Med Agentic AI och Swarming Agents får ni digitala medarbetare som följer upp, analyserar, koordinerar och genomför arbetsmoment – under full kontroll och med total spårbarhet.

Expertintervju

Ledningen & styrelsens nya arbetslag: AI-agenter

VAD ÄR AGENTIC AI?

AI som inte bara svarar – utan levererar resultat på riktigt

Agentic AI gör mer än att ge svar. Den arbetar som en digital kollega som kontinuerligt observerar läget, fattar beslut, agerar i era system och utvärderar effekten av sina handlingar.

På så sätt driver den arbetet framåt i en ständig förbättringsloop — där varje steg är spårbart, kontrollerat och i linje med era mål och prioriteringar.

Agentic AI:

  • kan läsa rapporter, e-post och dokument
  • förstår mål och prioriteringar
  • använder era system via API:er
  • tar initiativ inom tydligt satta ramar
  • loggar alla steg den tar

Enkelt sagt:
Chatbot = svarar på frågor.
Agent = gör jobbet – spårbart och kontrollerat.

VAD ÄR SWARMING AGENTS?

Digitala arbetslag som samarbetar – precis som era medarbetare

I stället för en “superagent” bygger man ett team av specialiserade agenter – ett digitalt task force som arbetar mot samma mål.

Typiska roller i en swarming-uppsättning:

  • Watcher – övervakar, upptäcker avvikelser, triggar swarmet
  • Worker – utför uppgifter och uppföljning
  • Scenario Agent – räknar på alternativ och konsekvenser
  • Risk Agent – ser till att allt följer policy och regelverk
  • Communicator – sammanfattar och paketerar beslutsunderlag

Det är här kraften uppstår:
Flera agenter + delad kontext + tydliga roller = snabbare, bättre och mer tillförlitliga beslut.

KONKRETA AFFÄRSCASE

Upptäck den direkta affärsnyttan – Agentic AI-case redo att implementeras

Supply chain – leveransprecision & kundlöften

Agenter kan:

  • bevaka orderstock, kapacitet och leverantörsläge
  • upptäcka risker för sena leveranser innan de sker
  • föreslå omplaneringar och prioriteringar
  • ge ledningen en topp-10-lista över kommande risker, med rekommenderade åtgärder

Resultat: proaktivitet istället för brandkårsutryckningar.

Finans – snabbare och mer tillförlitlig stängning

Agenter kan:

  • jaga avvikelser
  • analysera dåliga eller sena indata
  • skapa första utkastet till kommenterade rapporter

Resultat: CFO:n får ett färdigt underlag – inte 20 flikar att felsöka.

Risk & compliance – en löpande riskradar

Agenter kan:

  • läsa policy, regulatoriska uppdateringar och interna avvikelser
  • korsa dessa mot kontrakt, transaktioner och leverantörer
  • flagga potentiella risker i realtid

Resultat: mindre överraskningar, bättre kontroll.

Beslutsstöd – bättre underlag till ledning & styrelse

Agenter kan:

  • analysera vad som faktiskt förändrats
  • filtrera bort brus
  • producera korta beslutsunderlag
  • lyfta fram de frågor som behöver diskuteras

Resultat: färre slides, mer substans och tydligare beslutspunkter.

Workshop

Boka en Agentic AI inspirations-workshop

Boka en tvåtimmars inspirations-workshop där ni tillsammans med Fredrik Engstrand, D365 Supply Chain & Agentic AI Advisor, identifierar ett första Agentic AI-case som ni kan starta med direkt – utan stora förstudier eller långa beslutscykler.
Anmäl intresse

Så kommer du igång med Agentic AI

Välj ett konkret område



Välj ett område där:

• affärsvärdet är tydligt
• datan finns i hyfsat bra skick
• och det finns en engagerad processägare.

Till exempel:
• leveransprecision på nyckelkunder
• finansiell stängning
• inköpsuppföljning
• eller risk- & compliance-övervakning.

Designa ett litet swarm, inte en vision

Bygg inte “hela framtiden” på en gång.

Designa ett litet team av agenter, t.ex:
Watcher – som övervakar och flaggar
Worker – som samlar in, uppdaterar, följer upp
Communicator – som sammanfattar och presenterar.

Sätt tre tydliga mått:
t.ex. minskad ledtid, färre avvikelser, snabbare beslutsunderlag.

Kör en kontrollerad pilot med riktiga användare

Låt pilotgruppen jobba med agenterna i verkliga flöden under 6–8 veckor.
• följ upp varje vecka
• justera roller, regler och trösklar
• dokumentera vad ni lärt er – både bra och dåligt.

Efter det har ni inte bara “testat AI”.

Ni har byggt:
• ett konkret case
• ett ramverk
• och en första erfarenhet som styrelsen kan bygga en strategi på.

En workshop. Ett första case. En tydlig väg framåt i Agentic AI.

Under två timmars strategisk inspiration får ni en ledningsanpassad genomgång av Agentic AI och Swarming Agents och hur de påverkar er Dynamics-plattform. Ni får en snabb analys av var AI skapar störst värde och effektivisering, samt en konkret pilot att starta direkt utan förstudier. Sessionen avslutas med ett tydligt, gemensamt nästa steg som ger er försprång i den accelererande AI-utvecklingen.