5 min read • Apr 23, 2025
Već duže vrijeme organizacije se oslanjaju na robotsku i digitalnu automatizaciju procesa (RPA i DPA) kako bi automatizirale zadatke koji se ponavljaju i slijede jasno definirana pravila. No automatizacija se mijenja, a AI agenti vode taj razvoj. Kako inteligentna automatizacija sazrijeva, mnogi se pitaju koja je stvarna razlika između RPA-a, generativne umjetne inteligencije i AI agenata te gdje se uklapa automatizacija procesa temeljena na agentima?
Kako bismo lakše razlikovali različite razine automatizacije, sažmimo najvažnije činjenice:
Robotska i digitalna automatizacija procesa automatizira strukturirane, ponavljajuće zadatke temeljene na pravilima, koristeći skripte ili tijekove rada. Digitalna automatizacija procesa (DPA) predstavlja evoluciju robotske automatizacije (RPA) jer prelazi s automatizacije korisničkog sučelja na integraciju putem API-ja i konektora. Obje tehnologije idealne su za obradu velikog broja zadataka temeljenih na pravilima, poput usklađivanja računa ili unosa podataka u obrasce. Najbolje funkcioniraju u okruženjima s minimalnim odstupanjima i ograničenim količinama nestrukturiranih podataka.
Generativna umjetna inteligencija (Gen AI) koristi velike jezične modele (LLM-ove) za generiranje prirodnog jezika, koda, slika i drugih sadržaja na temelju ulaznih upita. Izvrsna je u stvaranju sadržaja i interpretaciji nestrukturiranih podataka, poput sažimanja dokumenata ili pisanja skica e-mailova. Ipak, Gen AI sam po sebi nema svijest o procesima niti mogućnost autonomne interakcije s poslovnim sustavima. U pravilu, Gen AI je generator sadržaja bez trajnog pamćenja, a ne izvršitelj zadataka.
Automatizacija procesa temeljena na agentima spaja mogućnosti generativne umjetne inteligencije s postojećim rješenjima za automatizaciju (RPA, DPA i AI uslugama), omogućujući upravljanje tijekovima rada prema unaprijed definiranim ciljevima. Ovi sustavi, prilagođeni specifičnim potrebama, mogu analizirati nestrukturirane ulazne podatke, dinamički aktivirati alate i primijeniti kontekstualnu logiku za usmjeravanje procesa. Izgrađeni su na platformama kao što su Microsoft Power Platform, Copilot Studio ili UiPath, a svojim agentima sličnim tijekovima rada unose ciljno usmjereno zaključivanje i inteligentno donošenje odluka u automatizaciju. Nude fleksibilnost u obradi varijacija i interakciji s korisnicima, ali su i dalje ograničeni strukturom i opsegom svojih osnovnih tijekova rada.
Sustavi AI agenata predstavljaju najnapredniji oblik inteligentne automatizacije. Dizajnirani su za potpuno autonomno djelovanje s ciljem upravljanja gotovo svim digitalnim zadacima. Ovi sustavi integriraju generativno zaključivanje, višekorakovno planiranje, memoriju, aktivaciju alata i API-ja te mehanizme povratnih informacija kako bi ostvarili i prilagodili se visokim ciljevima. Agenti mogu samostalno planirati i provoditi složene tijekove rada u različitim sustavima. Ipak, tehnologija je još uvijek u razvoju te zahtijeva pažljivo oblikovanje, upravljanje i usklađivanje s poslovnim ciljevima kako bi bila održiva u poslovnom okruženju.
Za razliku od RPA robota koji slijede unaprijed definirane skripte i stroge tijekove rada, agentni pristup uvodi viši stupanj autonomije. Time se sustavima omogućuje da upravljaju odstupanjima od „idealnog scenarija“ i čak se prilagode novim ili neočekivanim situacijama. Ipak, ta fleksibilnost dolazi s kompromisom jer veća autonomija često znači manju predvidljivost. Organizacije koje traže rješenja s dosljednim i pouzdanim ishodima trebale bi pažljivo procijeniti razinu tolerancije na varijacije za svaki proces i postaviti jasne granice za korištenje agentnih sustava.
BE-terna pomaže poduzećima na njihovom putu prema inteligentnoj automatizaciji kroz strateško savjetovanje i prilagođena rješenja. Pomažemo organizacijama prepoznati primjere primjene s najvećim poslovnim učinkom, implementirati alate temeljene na umjetnoj inteligenciji tamo gdje donose najveću vrijednost i osigurati njihovu besprijekornu integraciju s postojećim procesima i sustavima. Promišljenim kombiniranjem različitih pristupa automatizaciji isporučujemo praktične, skalabilne i održive rezultate. U nastavku donosimo nekoliko primjera Agentnih rješenja koje smo već implementirali:
U BE-terni ne isporučujemo samo alate za automatizaciju, već povezujemo strategiju, procese i umjetnu inteligenciju kako bismo stvorili stvarnu poslovnu vrijednost. Naš pristup je holistički i spaja tehničku stručnost s dubokim razumijevanjem organizacijskih potreba.
Kroz naš modularni program savjetovanja za umjetnu inteligenciju, tvrtke mogu započeti s pilot-projektima usmjerenim na određena područja te postupno širiti primjenu prema sveobuhvatnim implementacijama. Pružamo kompletne usluge, od početnih rješenja za objedinjavanje podataka do sustava prilagođenih organizacijama svih veličina i razina zrelosti.
Osim implementacije, podržavamo i omogućavanje promjena, pomažući IT i poslovnim timovima da učinkovito prihvate i integriraju nove tehnologije, osiguravajući da automatizacija postane održivi dio vašeg poslovanja.**CTA**
Prijavite se na naš newsletter i prvi saznajte informacije o novostima, poslovnim rješenjima i događanjima.
