Naše celovite rešitve in storitve vas vodijo skozi proces digitalizacije.
Govorimo vaš jezik! Naše rešitve, prilagojene vaši panogi, popolnoma ustrezajo vašim potrebam.
Kako je ENSOL 360 poenotil finance, vodenje projektov in inženiring
Nasveti in novosti o naših rešitvah, blog zapisi, študije primerov iz prakse in novice o našem podjetju.
Naše rešitve vam pomagajo oceniti potrebe podjetja po materialu in zalogah ter napovedati prihodnje povpraševanje. Tako lahko zmanjšate obseg internega načrtovanja oskrbovalne verige, preprečite pomanjkanje zalog in hkrati optimizirate denarni tok.
ALISA AI je rešitev »Intelligence as a Service«, ki z odločanjem na podlagi podatkov optimizira operativne procese. Napovedi, načrte in ključne kazalnike uspešnosti (KPI-je) pretvarja v konkretne vpoglede, ki omogočajo hitrejše in pametnejše odločanje, poenostavljajo načrtovanje ter izboljšujejo natančnost
Ključni izzivi v oskrbovalni verigi:
ALISA AI napoveduje povpraševanje na ravni posameznih izdelkov z uporabo naprednih algoritmov in zunanjih virov podatkov ter tako zagotavlja zanesljive napovedi.
Prednosti:
ALISA AI izračuna optimalne količine za naročanje in dopolnjevanje zalog ob upoštevanju omejitev in promocijskih aktivnosti.
ALISA AI pripravlja učinkovite proizvodne načrte in priporočila za nabavo surovin ter tako zagotavlja pravočasno proizvodnjo.
ALISA AI zagotavlja nadzorne plošče s KPI-ji in opozorili, ki so v celoti integrirana v vaš ERP-sistem.
Upravljate zaloge? ALISA AI ima rešitev za vas. V videoposnetku si oglejte, kako platforma učinkovito rešuje izzive pri upravljanju zalog.
ALISA AI lahko z visoko stopnjo zanesljivosti napove povpraševanje za do 97 % izdelkov. Pri tem uporablja pretekle podatke in podatke tretjih oseb ter tako znatno razbremeni nabavni oddelek.
Tveganje pomanjkanja ali presežnih zalog je zaradi vsakodnevnega spremljanja zalog skoraj odpravljeno. Ena ključnih funkcionalnosti platforme proaktivno spremlja povpraševanje po vsakem izdelku ter temu ustrezno sproža in prilagaja naročila.
ALISA AI z nenehnim optimiziranjem varnostnih zalog in spremljanjem tržnega povpraševanja pomaga skoraj v celoti preprečiti pomanjkanje zalog ter tveganje zmanjša za do 90 %.
V enem do treh mesecih uporabe lahko popolnoma preoblikujete strukturo zalog. Izdelki s počasnim obratom se ne kopičijo več, nadomestijo pa jih izdelki s srednjim in hitrim obratom, kar lahko obrat zalog poveča do dvakrat
Ne veste, kateri paket izbrati? Obrnite se na nas in z veseljem vam bomo pomagali poiskati pravo rešitev.
Oglejte si, kako je eno od vodilnih distribucijskih podjetij v svojo dobavno verigo vključilo umetno inteligenco in se uspelo z njeno pomočjo izogniti pomanjkanju izdelkov.
Osnova za napovedovanje povpraševanja so pretekli podatki o povpraševanju na trgu, po možnosti podatki o prodaji končnim kupcem, podatki iz zunanjih virov, poslovni kontekst ter različni dejavniki, ki pomembno vplivajo na natančnost napovedi. Sem spadajo promocijska obdobja, spremembe cen, odstopanja in anomalije v podatkih, razpoložljivost izdelkov ter programi zvestobe kupcev.
Po pripravi napovedi povpraševanja se rezultati uporabljajo za oceno potrebnih količin surovin in drugega proizvodnega materiala v proizvodnih podjetjih oziroma za načrtovanje naročil pri dobaviteljih v trgovskih podjetjih.
Številne korake v oskrbovalni verigi je mogoče optimizirati z uporabo tehnologije. Naša rešitev podjetjem pomaga naročati optimalne količine, kar pozitivno vpliva na različne vidike oskrbovalne verige, kot so nižje zaloge, manj zalog v transportu, rednejše naročanje in boljša predvidljivost, hkrati pa pomaga preprečevati zastoje v skladiščih.
Večina naših strank dosega koristi na več ključnih področjih poslovanja.
Finančne koristi vključujejo sprostitev denarnega toka, ki ga je mogoče usmeriti v nadaljnjo rast in razvoj poslovanja.
Koristi za zaposlene se kažejo v do 50-odstotnem zmanjšanju časa, porabljenega za rutinska in ponavljajoča se opravila. Tako lahko nabavne ekipe več časa namenijo kompleksnejšim dejavnostim, kot sta uvajanje novih izdelkov in strateško načrtovanje nabave.
Operativne koristi vključujejo zmanjšanje presežnih zalog ob hkratnem zmanjšanju tveganja pomanjkanja. To velja za skladišča, maloprodajne lokacije in nabavo surovin ter prispeva k zanesljivejši oskrbovalni verigi in učinkovitejšemu poslovanju.
Poleg že navedenih prednosti optimizacija zalog, ki temelji na umetni inteligenci, prinaša vrednost številnim ekipam in oddelkom v podjetju.
Marketinške ekipe dobijo boljši vpogled v uspešnost promocijskih aktivnosti in njihov vpliv na povpraševanje.
Vodje skladišč lahko učinkoviteje načrtujejo zmogljivosti in se s prediktivnim načrtovanjem naročil izognejo zastojem v skladišču.
Novi zaposleni in pripravniki hitreje pridobijo potrebno znanje, saj so ključne informacije in poslovna pravila zbrani na enem mestu, namesto da bi bili razpršeni med različnimi ekipami in sistemi.
Rešitev koristi vsem, ki sodelujejo pri načrtovanju, nabavi, upravljanju zalog in sprejemanju poslovnih odločitev, saj imajo na voljo natančnejše podatke, boljše vpoglede in zanesljivejšo podlago za odločanje.
Poslovna rešitev za optimizacijo zalog uporablja podatke za napovedovanje prihodnjega povpraševanja po posameznih izdelkih in oblikovanje priporočil glede optimalnih količin naročil.
Pri tem upošteva številne dejavnike, ki vplivajo na načrtovanje zalog, vključno z značilnostmi izdelkov, gibanjem povpraševanja, dobavnimi roki, omejitvami v oskrbovalni verigi in značilnostmi dobaviteljev. Na podlagi teh podatkov pomaga vzdrževati optimalno raven zalog ter zmanjšati tveganje pomanjkanja in presežnih zalog.
Pred začetkom celovite implementacije ponujamo različne možnosti preverjanja in ocenjevanja koristi, da se boste lahko odločili na podlagi ustreznih informacij.
To lahko vključuje predstavitev, prilagojeno vašemu podjetju, in podrobno analizo morebitnih koristi na podlagi dejanskih preteklih podatkov in poslovnih dogodkov. V okviru teh aktivnosti pripravimo simulacijo z digitalnim modelom vašega poslovanja, s katero ocenimo možne rezultate uvedbe rešitve.
Proces vključuje tudi delavnice s ključnimi uporabniki, na katerih skupaj analiziramo in potrdimo priporočila za naročanje, ki jih ustvari algoritem. Tako lahko ocenite vrednost rešitve na podlagi konkretnih podatkov, preden sprejmete odločitev o implementaciji.
Kot prvi korak vam ponujamo analizo prodajnih podatkov in podatkov o zalogah ter predstavitev rezultatov, ki jih lahko naša rešitev doseže v vašem poslovnem okolju.
V okviru začetne ocene pripravimo tudi poročilo, prilagojeno vašemu podjetju in izdelano na podlagi vaših dejanskih podatkov. Tako dobite jasen vpogled v potencialne koristi in možnosti optimizacije, preden se odločite o nadaljnjih korakih.
Da. Podpora uporabnikom je sestavni del vsakega projekta.
Med implementacijo organiziramo posebne delavnice intenzivne podpore, imenovane hypercare delavnice, na katerih skupaj s končnimi uporabniki obravnavamo posebnosti njihovega poslovanja, dobaviteljev in posameznih izdelkov.
Na delavnicah uporabnikom pomagamo razumeti in razlagati priporočila, ki jih ustvari algoritem, ter jih povezati s preteklimi podatki, poslovnimi pravili in omejitvami, ki vplivajo na vsakodnevno načrtovanje in nabavo.
Tako zagotovimo, da lahko uporabniki rešitev že od samega začetka uporabljajo samozavestno in sprejemajo informirane odločitve na podlagi podatkov.
Naša rešitev vključuje širok nabor poslovnih pravil in omejitev, ki se prilagajajo posebnostim posamezne panoge in poslovnega modela.
Med standardnimi funkcionalnostmi so minimalne količine in vrednosti naročil, sezonska nihanja povpraševanja, načrtovanje promocijskih aktivnosti in različnih vrst promocij, podatki o transportu in logistiki, določanje nadomestnih izdelkov ter prednostno razvrščanje ključnih izdelkov znotraj posameznih kategorij.
Rešitev upošteva tudi pravila, povezana z dobavitelji, dobavne roke, varnostne zaloge in ciljne ravni zalog. Vsi ti dejavniki so vključeni v pripravo napovedi in priporočil za naročanje, da rezultati čim bolje odražajo dejanske potrebe vašega poslovanja ter podpirajo učinkovitejše upravljanje oskrbovalne verige.
Rešitev je mogoče implementirati v lastnem IT-okolju, zasebnem ali javnem oblaku ter jo prek vmesnika API povezati z obstoječim sistemom ERP. Tako lahko izberete model implementacije, ki najbolje ustreza potrebam vašega poslovanja.
Imate premalo ali preveč zalog? Sodobni kupci so razvajeni. Vse hočejo takoj in, če je le možno, dostavljeno na domači naslov. Na drugi strani pa lahko najdemo zelo kompleksno poslovanje in dobavne verige, s katerimi je to možno in ki vam omogočajo, da kot član Amazon Prime od Amazona naročeno prejmete prej kot v 2 urah (pod nekaterimi omejitvami, ki niso tako pomembne za to zgodbo).
