Obvestilo  •  Adacta d.o.o se je preimenovala v podjetje BE-terna d.o.o. preberite več 
Upravljanje dobavne verige

Napoved prodaje in optimizacija zalog s pomočjo algoritmov strojnega učenja

Optimizirajte denarne tokove, znižajte ravni zalog in avtomatizirajte postopek nabave in naročil. 

Napredna dobavna veriga

  • Napoved povpraševanja je pripravljena na podlagi različnih algoritmov, ki povezujejo zgodovinske in zunanje podatke.
  • Avtomatizacija naročanja za veliko večino izdelkov in polna integracija z naročilnicami v sistemu ERP.
  • Optimizacija zalog s predlogi pogostosti naročanja in količine naročil na ravni posameznih izdelkov poskrbi, da vam ne zmanjka zalog.
Razišči funkcionalnosti
  • Napovejte povpraševanje na trgu z modeli, ki temeljijo na različnih algoritmih strojnega učenja.
  • Uporabite svoje zgodovinske podatke s podatki iz zunanjih virov (vreme, promet itd.).
  • Opredelite različne vrste izdelkov (novi izdelki, počasna prodaja in standardni izdelki) ter ustrezno uporabite napovedne modele.
  • Napovedni modeli se dnevno osvežujejo in tako zagotavljajo ažurne ocene.
  • Odpravite naročila na podlagi intuicije ter zmanjšajte ravni zalog, ne da bi ob tem pogosteje ostali brez zalog.
  • Z optimalnimi ravnmi zalog izdelkov in ključnih kategorij zmanjšajte število primerov, ko ostanete brez izdelkov.
  • Preprečite prevelike zaloge s pravočasnim načrtovanjem, pri čemer vam pomagajo predlogi umetne inteligence.
  • V modele za optimizacijo vključite omejitve na ravni posameznih izdelkov, dobaviteljev ali tovora.
  • Avtomatizirajte postopke naročanja za veliko večino izdelkov.
  • Nabavnemu oddelku zagotovite čas, potreben, da se osredotočijo na izjeme in sezonske poraste.
  • Uporabnikom ponudite predlagano pogostost naročil in količine na ravni izdelkov.
  • Sistem se samodejno uči na podlagi informacij iz dejanskih naročil.
  • Izračunajte možnost za povečanje ali zmanjšanje tovora
  • Znižajte stroške prevoza na posamezne izdelke
  • Optimizirajte transportne poti za zmanjšanje stroškov
  • Ustvarite priporočila za dopolnjevanje zalog na ravni posameznih izdelkov.
  • Razpoložljive izdelke sproti distribuirajte trgovinam (z uporabo predlogov).
  • Povečajte prodajni potencial z dobavo pravih izdelkov ustreznim trgovinam.
  • Uskladite distribucijske ravni z dejanskimi prodajnimi podatki.
  • Model se samodejno uči iz preteklih sezonskih sprememb.
  • Algoritmu za napovedovanje posredujte podatke o promocijskih akcijah.
  • Napovedi povečanja prodaje na ravni izdelkov zaradi promocijskih aktivnosti.
  • Priprava prilagojenih promocijskih strategij.

Kako začeti?

Platforma vam nudi pristop v treh korakih. Zasnovan je, da zmanjša vaša tveganja in vam pomaga razumeti potencialne prednosti, še preden v svojo organizacijo vpeljete celotno rešitev.

Hitri pregled

Vaši podatki, zagotovljeni v vnaprej opredeljeni obliki, služijo kot izhodišče za hiter pregled, kako se lahko napovedi povpraševanja in optimizacija dopolnjevanja zalog povežejo z vašimi podatki.

Diagnostika podatkov

Izvedemo obsežno potrjevanje vaših podatkov (do 500 izdelkov), vključno s pomembnimi omejitvami in zgodovinskim podatki o prodaji/zalogah. Končni rezultat preverjanja je izračun dobičkonosnosti za preizkušene izdelke z vidika zmanjšanja primerov, ko zmanjka izdelkov, ter zmanjšanja denarnih tokov zaradi prevelikih zalog.

Vpeljava

Popolna integracija postopka obnove zalog v operativno delo. Samopostrežna orodja poslovne inteligence se uporabljajo za razlago. Poleg ključnih omejitev se upoštevajo tudi zunanji podatki, s čimer se izboljša natančnost ocen, ko naši strokovnjaki sodelujejo z vami pri vsakem koraku uporabe novega sistema.