4 min read • Jun 27, 2019
Proglašeni pobjednici ovogodišnjeg Mozgalo natjecanja
Natjecanje se održava svake godine u organizaciji studentske udruge eSTUDENT. Ovogodišnji nagradni zadatak za studente partnerskim snagama osmislili su ADACTA (sada BE-terna) i Raiffeisen Bank Hrvatska (RBA). Temeljem povijesnih i vanjskih podataka (opći ekonomski pokazatelji) studenti su pokušali predvidjeti prijevremenu otplatu kredita koristeći tehnike znanstvene analize podataka (eng. data science) i modele strojnog učenja (eng. Machine learning).
Banke danas uz pomoć modela strojnog učenja mogu prepoznati klijente koji možda neće moći otplatiti kredit. Zadatak koji je predstavljen studentima imao je mali zaokret, pa su tako studenti uz pomoć modela strojnog učenja morali predvidjeti klijente koji će otplatiti kredit ili prijevremeno povući depozit. U skladu s GDPR regulativom, studentima nisu bili poznati identiteti klijenata već se radilo o šifriranim podacima.
Radionica ADACTE (BE-terne) i Raiffeisen Banke za natjecatelje
Tijekom tri mjeseca koliko je trajalo studentsko natjecanje, partnerske tvrtke održale su niz radionica kako bi svojim znanjem i iskustvom studente pripremile na rješavanje nagradnog zadatka. Najveću ulogu u ovim radionicama odigrale su Božidara Cvetković (BE-terna), Ivana Jelas (Raiffeisen Bank), Irena Kovačević (Raiffeisen Bank) i Gordana Jakšetić (Raiffeisen Bank).
U uvodnoj radionici stručnjaci iz Raiffeisen Banke predstavili su probleme prijevremenih otplata kredita i prijevremenog povlačenja depozita, dok su stručnjaci iz ADACTE (BE-terne) predstavili skupove podataka i metodologiju za rješavanje zadatka temeljenu na analizi podataka i modelima strojnog učenja. Radionica je obuhvatila sve potrebne korake za rješavanje zadataka. Osim modeliranja ponašanja klijenata, u fokusu zadatka je bilo i korištenje podataka trećih strana (u ovom slučaju ekonomskih pokazatelja) kako bi se obogatili podaci o klijentu i poboljšalo razumijevanje problematičnih događaja koji mogu utjecati na ishod ponašanja klijenata.
Kako bi se pojednostavio proces podnošenja rezultata i vrednovanja, evaluacija se odvijala putem online platforme. Svaki tim je mogao poslati svoje rješenje više puta dnevno i saznati kako konkuriraju ostalim timovima. Istovremeno su se pitanja studenata prosljeđivala stručnjacima u ADACTI (BE-terni) koji su studentima pravovremeno pružali odgovore na njihove sumnje.
Nakon tri mjeseca napornog rada i učenja, studenti su imali priliku predstaviti svoja rješenja zadanog problema. Šest timova odabrano je od strane stručnog žirija za ulazak u samu završnicu ovogodišnjeg natjecanja. Finalisti su svoja rješenja prezentirali pred stručnim žirijem sastavljenim od Data Science stručnjaka iz partnerskih kompanija.
Stručni žiri za vrijeme prezentacija rješenja
“All solutions that were selected for the finals were interesting, and it was a pleasure to hear them present their work. We could see solutions using single machine-learning model, solutions that used ensembles and the winning solutions that used stacking. I really liked data analysis of the economic indicator in relation to the dataset and the creativity in constructing a single or multiple-model final solution.”
Božidara Cvetković, Data Scientist, ADACTA (BE-terna)
Ovogodišnju pobjedu odnio je „BiotechRi“ tim iz Rijeke, a drugo i treće mjesto osvojili su timovi „Pessoe“ i „Pet matematičara“. Osim bogatih novčanih nagrada, ovo studentsko natjecanje i partnerske firme studentima su omogućili vrijedno iskustvo u korištenju modela strojnog učenja na temelju stvarnih podataka. Studentima će navedena znanja zasigurno pomoći na početku njihovih profesionalnih karijera. ADACTA (BE-terna) je ponosna što je i ove godine imala priliku sudjelovati u ovom natjecanju i svojim znanjem i podrškom pridonijeti studentskoj zajednici.
Prijavite se na naš newsletter i prvi saznajte informacije o novostima, poslovnim rješenjima i događanjima.
